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| SARS流行预测分析 | |
| 其他题名 | Predicting SARS for Guangdong, Beijing and Mainland China 2003 Cases |
王建锋
| |
| 发表期刊 | 中国工程科学
 |
| 2003 | |
| 卷号 | 5期号:8页码:23-29 |
| ISSN | 1009-1742 |
| 摘要 | 表面上突如其来的SARS本质上却有极规律的内在发展演化机制,遵从初始缓慢增长、加速、减速和稳定终止四个阶段总体道路,自然和社会生活领域众多事件演化都符合这一规律,因而可以运用广义的Logistic生长模型进行描述.基于先期流行的广东SARS感染病例数据,以及尚未结束的北京、全国2003年SARS流行统计数据,借助于最优化分析技术,运用广义的Logistic生长模型对该事件演化特征参量进行了辨识;在此基础上,又借助于广义生长模型的特例--Gompertz函数进行了演化过程的预测,并与其他生长模型结果进行了比较.研究表明,生长模型模拟结果均与实际数据有很好的一致性,可以用来预测事件的发生演化过程,此次SARS事件堪称生长模型的经典实例. |
| 关键词 | Sars 广义的logistic生长模型 Gompertz分布 预测 最优化 |
| 学科领域 | 力学 |
| 收录类别 | CSCD |
| 语种 | 中文 |
| CSCD记录号 | CSCD:1494659 |
| 引用统计 | |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://dspace.imech.ac.cn/handle/311007/16023 |
| 专题 | 力学所知识产出(1956-2008) |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 王建锋. SARS流行预测分析[J]. 中国工程科学,2003,5,8,:23-29. |
| APA | 王建锋.(2003).SARS流行预测分析.中国工程科学,5(8),23-29. |
| MLA | 王建锋."SARS流行预测分析".中国工程科学 5.8(2003):23-29. |
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