IMECH-IR  > 力学所知识产出(1956-2008)
人工神经网络技术在板料激光弯曲中的应用
其他题名Application of artificial neural network in laser sheet metal bending
王秀凤; 吕晓东; 陈光南; 胡世光
发表期刊激光技术
2005
卷号29期号:3页码:244-247
ISSN1001-3806
摘要基于人工神经网络基本理论,建立在板料激光弯曲中预测材料表面最高温度、弯曲角度的BP网络模型.借助于MATLAB仿真软件中的神经网络工具箱作为开发平台,将试验样本数据和经过试验验证的数值计算结果作为补充的样本数据用于BP网络的训练,利用训练好的BP网络对非线性的样本数据规律进行拟合,实现激光加工工艺参数的优化,为实际生产和加工提供有效的依据.
关键词人工神经网络 板料激光弯曲 表面最高温度 弯曲角度
学科领域力学
收录类别EI ; CSCD
语种中文
CSCD记录号CSCD:1964561
引用统计
文献类型期刊论文
条目标识符http://dspace.imech.ac.cn/handle/311007/16349
专题力学所知识产出(1956-2008)
推荐引用方式
GB/T 7714
王秀凤,吕晓东,陈光南,等. 人工神经网络技术在板料激光弯曲中的应用[J]. 激光技术,2005,29,3,:244-247.
APA 王秀凤,吕晓东,陈光南,&胡世光.(2005).人工神经网络技术在板料激光弯曲中的应用.激光技术,29(3),244-247.
MLA 王秀凤,et al."人工神经网络技术在板料激光弯曲中的应用".激光技术 29.3(2005):244-247.
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