Knowledge Management System of Institue of Mechanics, CAS
| 利用改进的神经网络预测腐蚀管道的剩余强度 | |
喻西崇; 赵金洲; 吴应湘 ; 邬亚玲
| |
| 发表期刊 | 压力容器
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| 2003-11-25 | |
| 期号 | 10页码:22-27 |
| 摘要 | 将BP神经网络和遗传算法相结合 ,得到一种新的神经网络 ,并将这种神经网络成功用于计算腐蚀管道的剩余强度和最大允许输送压力。通过示例分析 ,得到下面结论 :不同计算方法计算得到的剩余强度和最大允许输送压力相差较大 ,Wes - 2 80 5 - 97规范、ASME -B31G规范、CVDA— 84规范等都比J积分方法计算得到的剩余强度和最大允许输送压力偏大 ;DM断裂力学方法计算得到的剩余强度和最大允许输送压力比J积分偏小 ;J积分方法和基于J积分方法的改进的遗传神经网络方法计算结果比较接近 ,可以认为是计算剩余强度和最大允许输送压力较好的方法 |
| 关键词 | Bp神经网络 遗传算法 腐蚀管道 剩余强度 |
| 语种 | 中文 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://dspace.imech.ac.cn/handle/311007/40818 |
| 专题 | 力学所知识产出(1956-2008) |
| 通讯作者 | 喻西崇 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 喻西崇,赵金洲,吴应湘,等. 利用改进的神经网络预测腐蚀管道的剩余强度[J]. 压力容器,2003,10,:22-27. |
| APA | 喻西崇,赵金洲,吴应湘,&邬亚玲.(2003).利用改进的神经网络预测腐蚀管道的剩余强度.压力容器(10),22-27. |
| MLA | 喻西崇,et al."利用改进的神经网络预测腐蚀管道的剩余强度".压力容器 .10(2003):22-27. |
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