| 基于GA-GRNN的高速列车头型三维优化设计 |
| 姚拴宝 ; 郭迪龙; 杨国伟
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| 发表期刊 | 中国科学:技术科学/SCIENTIA SINICA(TECHNOLOGICA)
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| 2012-11-20
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| 卷号 | 42期号:11页码:1283-1294 |
| ISSN | 1674-7259
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| 摘要 | 针对CRH380A型高速列车头部外形的气动减阻问题, 设计了一种新型的基于自由曲面变形的局部型函数参数化方法, 提出了一套基于实数编码遗传算法的变光滑因子广义回归神经网络响应面模型(GA-GRNN)的气动外形优化方法. 优化结果表明: 局部型函数参数化方法操作简单、实现方便, 使用少量的设计参数可以控制较大变形区域, 且能保证变形的光顺性和不同变形区域间的光滑过渡; 使用同样的样本点进行训练, GA-GRNN 比GRNN的预测精度高, 更容易得到全局最优解; 优化后, CRH380A 三辆编组简化外形气动阻力减小8.7%, 本文提出的优化设计方法简单、高效, 为高速列车气动外形的工程优化设计提供了新思路. |
| 关键词 | 气动阻力
Ga-grnn
参数化
高速列车
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| 学科领域 | 空气动力学
; 计算流体力学
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| URL | 查看原文
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| 收录类别 | CSCD
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| 语种 | 中文
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| 项目资助者 | 国家科技支撑计划项目(批准号:2009BAG12A03);国家重点基础研究发展计划(“973”计划)(批准号:2011CB71100)资助
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| 课题组名称 | LMFS流固耦合与数值计算(LHO)
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| 论文分区 | 二类
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| 引用统计 |
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| 文献类型 | 期刊论文
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| 条目标识符 | http://dspace.imech.ac.cn/handle/311007/46508
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| 专题 | 流固耦合系统力学重点实验室
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| 通讯作者 | 姚拴宝 |
推荐引用方式
GB/T 7714 |
姚拴宝,郭迪龙,杨国伟. 基于GA-GRNN的高速列车头型三维优化设计[J]. 中国科学:技术科学/SCIENTIA SINICA(TECHNOLOGICA),2012,42,11,:1283-1294.
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| APA |
姚拴宝,郭迪龙,&杨国伟.(2012).基于GA-GRNN的高速列车头型三维优化设计.中国科学:技术科学/SCIENTIA SINICA(TECHNOLOGICA),42(11),1283-1294.
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| MLA |
姚拴宝,et al."基于GA-GRNN的高速列车头型三维优化设计".中国科学:技术科学/SCIENTIA SINICA(TECHNOLOGICA) 42.11(2012):1283-1294.
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文件名：
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C2012J-075.pdf
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格式：
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Adobe PDF
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