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激波风洞测力信号的频域数据深度学习建模分析方法 期刊论文
振动与冲击, 2023, 卷号: 42, 期号: 13, 页码: 296-302+315
Authors:  聂少军;  汪运鹏;  王春;  姜宗林
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激波风洞  气动力测量  惯性振动  深度学习  频域分析  
一种基于深度学习的激波风洞测力信号频域分析方法 专利
发明专利. 一种基于深度学习的激波风洞测力信号频域分析方法, 专利号: ZL202111192663.4, 申请日期: 2021-10-13, 授权日期: 2022-04-05
Inventors:  汪运鹏;  聂少军;  姜宗林
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基于时频变换的激波风洞天平信号分析与处理 期刊论文
力学学报, 2022, 卷号: 54, 期号: 01, 页码: 232-243
Authors:  聂少军;  汪运鹏
Adobe PDF(1413Kb)  |  Favorite  |  View/Download：208/56  |  Submit date：2022/03/16
气动力测量  风洞天平  小波变换  希尔伯特-黄变换  时频变换  天平信号处理  
循环神经网络在智能天平研究中的应用 期刊论文
力学学报, 2021, 卷号: 53, 期号: 08, 页码: 2336-2344
Authors:  聂少军;  王粤;  汪运鹏;  赵敏;  隋婧
Adobe PDF(6901Kb)  |  Favorite  |  View/Download：242/64  |  Submit date：2021/11/12
气动力测量  风洞天平  动态校准  人工智能  循环神经网络  
基于深度学习技术的激波风洞智能测力系统研究 期刊论文
力学学报, 2020, 卷号: 52, 期号: 05, 页码: 1304-1313
Authors:  汪运鹏;  杨瑞鑫;  聂少军;  姜宗林
Adobe PDF(1037Kb)  |  Favorite  |  View/Download：257/73  |  Submit date：2020/11/18
激波风洞  人工智能  测力系统  动态校准  气动力测量  应变天平