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基于长短期记忆网络的非定常空化水翼表面压力预测 期刊论文
中国科学:物理学 力学 天文学, 2022, 卷号: 52, 期号: 10, 页码: 104-112
Authors:  张珍;  刘庆宽;  王静竹;  王一伟
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长短期记忆  压力系数  空化流  大涡模拟  
改进的物理融合神经网络在瑞利-泰勒不稳定性问题中的应用 期刊论文
力学学报, 2022, 卷号: 54, 期号: 08, 页码: 2224-2234
Authors:  丘润荻;  王静竹;  黄仁芳;  杜特专;  王一伟;  黄晨光
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瑞利-泰勒不稳定性  深度混合残差方法  物理融合神经网络  两相流  
水下发射水动力的多尺度预测网络研究 期刊论文
力学学报, 2021, 卷号: 53, 期号: 02, 页码: 339-351
Authors:  岳杰顺;  权晓波;  叶舒然;  王静竹;  王一伟
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水下发射  深度学习  多尺度  一维卷积  尾部压力  
轴对称航行体通气云状空化非定常特征研究 期刊论文
船舶力学, 2014, 卷号: 18, 期号: 5, 页码: 499-506
Authors:  于娴娴;  王一伟;  黄晨光;  杜特专
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通气空化  空泡脱落  二次涡  通气量影响