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一种基于低湍流度水槽的气泡产生和融合实验装置及方法 专利
发明专利. 一种基于低湍流度水槽的气泡产生和融合实验装置及方法, 专利号: CN202210077919.5, 申请日期: 2022-01-24, 授权日期: 2023-04-14
Inventors:  黄仁芳;  王一伟;  张珍;  支玉昌;  黄荐
Adobe PDF(1271Kb)  |  Favorite  |  View/Download：69/19  |  Submit date：2024/01/23
一种基于低湍流度水槽的气泡产生和融合实验装置及方法 专利
发明专利. 一种基于低湍流度水槽的气泡产生和融合实验装置及方法, 专利号: 2022100779195,
Inventors:  黄仁芳;  王一伟;  张珍;  支玉昌;  黄荐
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Data-driven turbulence model for unsteady cavitating flow 期刊论文
PHYSICS OF FLUIDS, 2023, 卷号: 35, 期号: 1, 页码: 18
Authors:  Zhang Z(张珍);  Wang JZ(王静竹);  Huang RF(黄仁芳);  Qiu RD(丘润荻);  Chu, Xuesen;  Ye SR(叶舒然);  Wang YW(王一伟);  Liu, Qingkuan
Adobe PDF(4681Kb)  |  Favorite  |  View/Download：172/10  |  Submit date：2023/02/27
Physics-informed neural networks for phase-field method in two-phase flow 期刊论文
PHYSICS OF FLUIDS, 2022, 卷号: 34, 期号: 5, 页码: 15
Authors:  Qiu RD(丘润荻);  Huang RF(黄仁芳);  Xiao, Yao;  Wang JZ(王静竹);  Zhang, Zhen;  Yue, Jieshun;  Zeng, Zhong;  Wang YW(王一伟)
Adobe PDF(4062Kb)  |  Favorite  |  View/Download：363/84  |  Submit date：2022/07/18
绕弹性水翼空化流动及其流激振动特性研究 期刊论文
水动力学研究与进展A辑, 2022, 卷号: 37, 期号: 02, 页码: 172-180
Authors:  丘润荻;  支玉昌;  张珍;  黄仁芳;  王一伟;  杜特专
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弹性水翼  流固耦合  空化  流激振动  
Numerical investigations into supercavitating flows and hydrodynamic characteristics of a heaving hydrofoil 期刊论文
MODERN PHYSICS LETTERS B, 2022, 卷号: 36, 期号: 07, 页码: 19
Authors:  Zhi, Yuchang;  Zhang, Zhen;  Huang RF(黄仁芳);  Qiu RD(邱润狄);  Wang YW(王一伟)
Adobe PDF(5902Kb)  |  Favorite  |  View/Download：259/30  |  Submit date：2022/05/17
Supercavitation  supercavitating hydrofoil  heaving motion  overset grid  vortex structure  
一种自由发射水翼实验装置 专利
发明专利. 一种自由发射水翼实验装置, 专利号: ZL201911251024.3, 申请日期: 2019-12-09, 授权日期: 2021-01-15
Inventors:  黄仁芳;  张珍;  王一伟;  黄晨光
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一种变角度水翼的约束入水实验装置 专利
发明专利. 一种变角度水翼的约束入水实验装置, 专利号: ZL202010060877.5,
Inventors:  黄仁芳;  王一伟;  张珍
Adobe PDF(1257Kb)  |  Favorite  |  View/Download：176/34  |  Submit date：2021/01/11
Energy performance prediction of the centrifugal pumps by using a hybrid neural network 期刊论文
Energy, 2020, 卷号: 213, 页码: 119005
Authors:  Huang RF(黄仁芳);  Zhang Z(张珍);  Zhang W;  Mou JG;  Zhou PJ;  Wang YW(王一伟)
Adobe PDF(4596Kb)  |  Favorite  |  View/Download：344/144  |  Submit date：2021/01/29
Centrifugal pump  Energy performance  Loss model  Physics-informed neural network