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| 激波风洞测力信号的频域数据深度学习建模分析方法 期刊论文 振动与冲击, 2023, 卷号: 42, 期号: 13, 页码: 296-302+315 Authors: 聂少军 ; 汪运鹏 ; 王春 ; 姜宗林![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(665Kb)  |   Favorite  |  View/Download:207/56  |  Submit date:2023/08/02 激波风洞 气动力测量 惯性振动 深度学习 频域分析 |
| 基于高速气动弹射技术的激波风洞模拟试验装置及方法 专利 发明专利. 基于高速气动弹射技术的激波风洞模拟试验装置及方法, 专利号: CN202210553750.6, 申请日期: 2022-05-20, 授权日期: 2023-06-23 Inventors: 汪运鹏 ; 王粤 ; 姜宗林![](/image/person.jpg)
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| 一种基于深度学习的激波风洞测力信号频域分析方法 专利 发明专利. 一种基于深度学习的激波风洞测力信号频域分析方法, 专利号: ZL202111192663.4, 申请日期: 2021-10-13, 授权日期: 2022-04-05 Inventors: 汪运鹏 ; 聂少军 ; 姜宗林![](/image/person.jpg)
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| 基于时频变换的激波风洞天平信号分析与处理 期刊论文 力学学报, 2022, 卷号: 54, 期号: 01, 页码: 232-243 Authors: 聂少军 ; 汪运鹏![](/image/person.jpg)
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| 循环神经网络在智能天平研究中的应用 期刊论文 力学学报, 2021, 卷号: 53, 期号: 08, 页码: 2336-2344 Authors: 聂少军 ; 王粤 ; 汪运鹏 ; 赵敏; 隋婧
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| 一种脉冲风洞测力系统单矢量动态校准方法 专利 发明专利. 一种脉冲风洞测力系统单矢量动态校准方法, 专利号: ZL202010378937.8, 申请日期: 2020-05-07, 授权日期: 2021-01-15 Inventors: 汪运鹏 ; 杨瑞鑫 ; 姜宗林![](/image/person.jpg)
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| 基于深度学习技术的激波风洞智能测力系统研究 期刊论文 力学学报, 2020, 卷号: 52, 期号: 05, 页码: 1304-1313 Authors: 汪运鹏 ; 杨瑞鑫 ; 聂少军; 姜宗林![](/image/person.jpg)
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| 激波风洞应变天平测力技术研究 会议论文 第九届全国流体力学学术会议, 中国江苏南京, 2016-10-20 Authors: 汪运鹏 ; 刘云峰 ; 姜宗林![](/image/person.jpg)
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| 长试验时间激波风洞测力技术研究 期刊论文 力学学报, 2016, 卷号: 48, 期号: 3, 页码: 545-556 Authors: 汪运鹏 ; 刘云峰 ; 苑朝凯 ; 罗长童 ; 王春 ; 胡宗民 ; 韩桂来 ; 赵伟 ; 姜宗林![](/image/person.jpg)
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| 激波风洞脉冲型应变天平的研制 会议论文 北京力学会第21届学术年会暨北京振动工程学会第22届学术年会, 中国北京, 2015-01-11 Authors: 汪运鹏 ; 刘云峰 ; 姜宗林![](/image/person.jpg)
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