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| 激波风洞智能测力方法研究与应用 学位论文 博士论文,北京: 中国科学院大学, 2024 Authors: 聂少军![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(8479Kb)  |   Favorite  |  View/Download:31/10  |  Submit date:2024/06/04 激波风洞 气动力试验 静态校准 动态校准 智能测力方法 |
| 激波风洞测力信号的频域数据深度学习建模分析方法 期刊论文 振动与冲击, 2023, 卷号: 42, 期号: 13, 页码: 296-302+315 Authors: 聂少军 ; 汪运鹏 ; 王春 ; 姜宗林![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(665Kb)  |   Favorite  |  View/Download:218/59  |  Submit date:2023/08/02 激波风洞 气动力测量 惯性振动 深度学习 频域分析 |
| 一种基于深度学习的激波风洞测力信号频域分析方法 专利 发明专利. 一种基于深度学习的激波风洞测力信号频域分析方法, 专利号: ZL202111192663.4, 申请日期: 2021-10-13, 授权日期: 2022-04-05 Inventors: 汪运鹏 ; 聂少军 ; 姜宗林![](/image/person.jpg)
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| 基于时频变换的激波风洞天平信号分析与处理 期刊论文 力学学报, 2022, 卷号: 54, 期号: 01, 页码: 232-243 Authors: 聂少军 ; 汪运鹏![](/image/person.jpg)
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| 循环神经网络在智能天平研究中的应用 期刊论文 力学学报, 2021, 卷号: 53, 期号: 08, 页码: 2336-2344 Authors: 聂少军 ; 王粤 ; 汪运鹏 ; 赵敏; 隋婧
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| 基于深度学习技术的激波风洞智能测力系统研究 期刊论文 力学学报, 2020, 卷号: 52, 期号: 05, 页码: 1304-1313 Authors: 汪运鹏 ; 杨瑞鑫 ; 聂少军; 姜宗林![](/image/person.jpg)
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