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基于深度学习的流场特征识别与应用探究 学位论文
博士论文,北京: 中国科学院大学, 2022
作者:  叶舒然
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流场特征识别  深度学习  流场预测  流场重构  流动控制  卷积神经网络  
复杂壁面边界条件非定常空化流动特征研究 学位论文
博士论文,北京: 中国科学院大学, 2018
作者:  余超
Adobe PDF(7965Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:468/11  |  提交时间:2019/04/30
非定常空化  复杂边界条件  流固耦合  Lesunsteady Cavitating Flow  Complex Wall Boundary Conditions,  Fluid-solid Coupling  Les