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一种块体–颗粒–杆件的耦合方法及其在隧道支护模拟中的应用 期刊论文
工程科学学报, 2023, 卷号: 45, 期号: 06, 页码: 1023-1033
作者:  李晓光;  李长洪;  冯春
Adobe PDF(2480Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:248/59  |  提交时间:2023/03/16
有限元  离散元  锚杆  耦合  隧道  支护  
Deep learning method for the super-resolution reconstruction of small-scale motions in large-eddy simulation 期刊论文
AIP ADVANCES, 2022, 卷号: 12, 期号: 12, 页码: 9
作者:  Zhao QY(赵庆义);  Jin GD(晋国栋);  Zhou ZD(周志登)
Adobe PDF(10288Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:130/35  |  提交时间:2023/02/03
强激光驱动微颗粒高速冲击下铝合金材料的动态力学行为 期刊论文
北京理工大学学报, 2022, 卷号: 42, 期号: 06, 页码: 567-577
作者:  张炜;  吴先前;  张瑞杰;  黄晨光
Adobe PDF(2695Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:160/40  |  提交时间:2022/08/11
强激光驱动微颗粒冲击  铝合金  动态力学行为  相场动力学  流固耦合数值模拟  
爆轰驱动发射技术及含能结构材料超高速碰撞力学响应 学位论文
博士论文,北京: 中国科学院大学, 2022
作者:  唐伟奇
Adobe PDF(8800Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:396/29  |  提交时间:2022/06/28
爆轰驱动  二级轻气炮  内弹道  非晶合金  高熵合金  
凝聚态炸药爆轰数值模拟中的高效高精度算法研究及应用 学位论文
硕士论文,北京: 中国科学院大学, 2022
作者:  张书林
Adobe PDF(3891Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:334/5  |  提交时间:2022/07/06
高效高分辨率算法  共用权WENO 格式  凝聚态炸药爆轰  归约算法  GPU 并行程序开发  
渗流作用下地质体变形破裂高精度计算方法 学位论文
博士论文,北京: 中国科学院大学, 2022
作者:  朱心广
Adobe PDF(6583Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:193/10  |  提交时间:2022/07/18
地质体  流固耦合  连续-非连续  裂缝扩展  水力压裂  
飞行器的螺旋桨动力气动干扰及气动弹性研究 学位论文
硕士论文,北京: 中国科学院大学, 2022
作者:  吕召阳
Adobe PDF(5358Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:193/5  |  提交时间:2022/07/04
螺旋桨/机翼气动干扰,CFD/CSD耦合,颤振,分布式动力,神经网络  
Dynamic Interactions of Multiple Wall-Mounted Flexible Plates in a Laminar Boundary Layer 期刊论文
Frontiers in Physics, 2022, 卷号: 10, 页码: 881966
作者:  Zhang X;  Li YH;  Zhang X(张星)
Adobe PDF(7115Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:244/55  |  提交时间:2022/04/27
array of flexible plates  flow-induced vibration  waving motion  Kelvin-Helmholtz instability  frequency lock-in  fluid-structure interaction  immersed boundary method  laminar boundary layer  
基于HLNS方法对高超声速边界层中非模态扰动演化的研究 期刊论文
力学进展, 2022, 卷号: 52, 期号: 01, 页码: 180-195
作者:  孙培成;  赵磊;  董明
Adobe PDF(3079Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:192/48  |  提交时间:2022/06/10
高超声速边界层  凹槽  最优扰动  亚临界转捩  
A Direct-Forcing Immersed Boundary Method for Incompressible Flows Based on Physics-Informed Neural Network 期刊论文
Fluids, 2022, 卷号: 7, 期号: 2, 页码: 56
作者:  Huang Y(黄毅);  Zhang ZY(张治愚);  Zhang X(张星)
Adobe PDF(6539Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:356/82  |  提交时间:2022/01/27
physics-informed neural networks (PINN)  direct-forcing immersed boundary method  incompressible laminar flow  circular cylinder