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Statistical Analysis of Morphological Characteristics of Inconel 718 Formed by High Deposition Rate and High Laser Power Laser Cladding 期刊论文
MATERIALS, 2024, 卷号: 17, 期号: 3, 页码: 19
作者:  Bian YH(边艳华);  He XL(何秀丽);  Tian CX(田崇鑫);  Guo, Jianhao;  Chen B(陈博);  Dong BX(董斌鑫);  Li SX(李少霞);  Yu G(虞钢)
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laser cladding  Inconel 718  clad morphology  linear regression analysis  high deposition rate  
Dynamic evolution behavior of cracks for single-track and multi-track clads in laser cladding 期刊论文
INTERNATIONAL JOURNAL OF ADVANCED MANUFACTURING TECHNOLOGY, 2023, 页码: 16
作者:  Bian YH(边艳华);  Dong BX(董斌鑫);  Chen B(陈博);  Guo, Jianhao;  Li SX(李少霞);  Tian CX(田崇鑫);  Xu SW(徐守文);  He XL(何秀丽);  Yu G(虞钢)
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Laser cladding  Additive manufacturing  Cracks  Residual stress  Thermal stress  
送粉式激光熔覆熔池形貌特征及缺陷研究 学位论文
博士论文,北京: 中国科学院大学, 2023
作者:  边艳华
Adobe PDF(9623Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:133/6  |  提交时间:2023/07/04
激光熔覆  光-粉耦合传输  熔池形貌特征  缺陷  
Advances in Plasma Diagnostics and Applications 专著
Beijing:MDPI, 2022
作者:  Editors:Chen ZT;  Attri P;  Wang Q(汪球)
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激光选区熔化成形316L不锈钢工艺、微观组织、力学性能的研究现状 期刊论文
中国激光, 2022, 卷号: 49, 期号: 14, 页码: 309-329
作者:  蒋华臻;  房佳汇钰;  陈启生;  姚少科;  孙辉磊;  候静宇;  胡琦芸;  李正阳
Adobe PDF(5671Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:398/35  |  提交时间:2022/08/11
激光技术  增材制造  激光选区熔化  316L不锈钢  非均匀层级结构  力学性能  
高温合金激光送粉式增材制造的形貌与组织演化研究 学位论文
博士论文,北京: 中国科学院大学, 2022
作者:  邵佳昀
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激光送粉式增材制造  高温合金  工艺窗口  快速凝固  枝晶生长  
激光沉积过程中残余应力的发展及控制策略研究 学位论文
硕士论文,北京: 中国科学院大学, 2022
作者:  姚少科
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激光沉积  残余应力  扫描策略  分形曲线  
选区激光熔化成形TC4钛合金力学性能及其工艺关联性 期刊论文
中国表面工程, 2022, 卷号: 35, 期号: 02, 页码: 215-223
作者:  龙旭;  贾啟普;  李娇;  种凯楠;  杜雷鸣;  潘向南;  常超
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选区激光熔化  TC4  微观形貌  力学性能  工艺参数优化  
高度对激光沉积薄壁件残余应力分布的影响 期刊论文
激光与光电子学进展, 2022, 卷号: 59, 期号: 07, 页码: 218-227
作者:  姚少科;  彭青;  李正阳
Adobe PDF(1763Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:117/24  |  提交时间:2022/06/10
激光光学  激光金属沉积  薄壁件  残余应力  有限元方法  
Defect-induced fatigue scattering and assessment of additively manufactured 300M-AerMet100 steel: An investigation based on experiments and machine learning 期刊论文
ENGINEERING FRACTURE MECHANICS, 2022, 卷号: 264, 页码: 17
作者:  Zhan, Zhixin;  Ao, Ni;  Hu, Yanan;  Liu CQ(刘传奇)
Adobe PDF(11978Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:177/29  |  提交时间:2022/05/17
Data-driven modeling  Additive manufacturing  300M-AerMet100 steel  Experimental investigations  Fatigue assessment