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GPU 加速的超大规模可压缩湍流直接数值模拟研究 学位论文
博士论文,北京: 中国科学院大学, 2022
作者:  党冠麟
Adobe PDF(39646Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:423/15  |  提交时间:2023/02/06
软件,湍流,高超声速,直接数值模拟,图形处理器  
改进的物理融合神经网络在瑞利-泰勒不稳定性问题中的应用 期刊论文
力学学报, 2022, 卷号: 54, 期号: 08, 页码: 2224-2234
作者:  丘润荻;  王静竹;  黄仁芳;  杜特专;  王一伟;  黄晨光
Adobe PDF(1454Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:202/47  |  提交时间:2022/10/17
瑞利-泰勒不稳定性  深度混合残差方法  物理融合神经网络  两相流  
凝聚态炸药爆轰数值模拟中的高效高精度算法研究及应用 学位论文
硕士论文,北京: 中国科学院大学, 2022
作者:  张书林
Adobe PDF(3891Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:333/5  |  提交时间:2022/07/06
高效高分辨率算法  共用权WENO 格式  凝聚态炸药爆轰  归约算法  GPU 并行程序开发  
Gaseous Detonation Physics and Its Universal Framework Theory 专著
Beijing:Springer Nature, 2022
作者:  Jiang ZL(姜宗林);  Teng, Honghui
Adobe PDF(13641Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:100/2  |  提交时间:2023/03/23
A hybrid kinetic WGVC-WENO scheme for compressible flows 期刊论文
COMPUTERS & FLUIDS, 2021, 卷号: 229, 页码: 12
作者:  He K(何康);  Liu HW(刘洪伟);  Li XL(李新亮)
Adobe PDF(2656Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:285/54  |  提交时间:2021/11/01
Gas kinetic theory  WGVC-WENO methods  Hybrid flux  Numerical dissipation  
A new finite element level set reinitialization method based on the shifted boundary method 期刊论文
JOURNAL OF COMPUTATIONAL PHYSICS, 2021, 卷号: 438, 页码: 110360
作者:  Xue, Tianju;  Sun, WaiChing;  Adriaenssens, Sigrid;  Wei YJ(魏宇杰);  Liu CQ(刘传奇)
Adobe PDF(1807Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:101/37  |  提交时间:2022/10/25
Level set  Reinitialization  Shift boundary method  
局部时间步法在低马赫燃烧模拟中的适用性研究 期刊论文
燃烧科学与技术, 2021, 卷号: 27, 期号: 03, 页码: 321-333
作者:  姚卫;  孙超;  刘杭;  吴梅;  杨少波;  曹顺利
Adobe PDF(1720Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:161/45  |  提交时间:2021/01/29
湍流燃烧  局部时间步法  大涡模拟  CFL数  Open FOAM  
石墨柱体烧蚀的气固热耦合模拟 学位论文
硕士论文,北京: 中国科学院大学, 2021
作者:  韩俊
Adobe PDF(11359Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:317/4  |  提交时间:2021/06/03
气固热耦合模拟  烧蚀变形  石墨柱体  网格移动  重映  
A Sufficient and Necessary Condition of the Existence of WENO-Like Linear Combination for Finite Difference Schemes 期刊论文
COMMUNICATIONS IN COMPUTATIONAL PHYSICS, 2021, 卷号: 29, 期号: 2, 页码: 534-570
作者:  Kang J(康健);  Li XL(李新亮)
Adobe PDF(403Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:263/50  |  提交时间:2021/03/03
Finite difference  WENO  sufficient and necessary condition  proof  
An efficient targeted ENO scheme with local adaptive dissipation for compressible flow simulation 期刊论文
JOURNAL OF COMPUTATIONAL PHYSICS, 2021, 卷号: 425, 页码: 25
作者:  Peng J(彭峻);  Liu, Shengping;  Li SY(李诗尧);  Zhang K(张珂);  Shen YQ(申义庆)
Adobe PDF(5883Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:410/57  |  提交时间:2021/03/03
Numerical simulation  Compressible flow  Shock-capturing scheme  TENO scheme  Adaptive dissipation