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| 高超声速气动弹性响应及热环境下的颤振特性研究 学位论文 博士论文,北京: 中国科学院大学, 2023 作者: 黄杰 Adobe PDF(8448Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:89/2  |  提交时间:2023/06/26 高超声速飞行器 气动-热-结构耦合 壁板颤振 TPS壁板 直接积分法 |
| Hypersonic shock wave and turbulent boundary layer interaction in a sharp cone/flare model 期刊论文 CHINESE JOURNAL OF AERONAUTICS, 2023, 卷号: 36, 期号: 3, 页码: 80-95 作者: Tong FL(童福林); Duan JY(段俊亦); Lai, Jiang; Sun, Dong; Yuan, Xianxu Adobe PDF(4757Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:43/0  |  提交时间:2023/04/20 Shock wave Hypersonic turbulent boundary layer Heat transfer Skin friction decomposition Direct numerical simulation |
| Finite-wing-analogy formula for compressibility correction to pressure coefficient of an underwater vehicle model at low Mach number 期刊论文 PHYSICS OF FLUIDS, 2023, 卷号: 35, 期号: 1, 页码: 20 作者: Wang Y(王宇); Liu Y(刘毅); Zhou ZT(周志腾); Wang SZ(王士召) Adobe PDF(5913Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:124/2  |  提交时间:2023/02/27 |
| GPU 加速的超大规模可压缩湍流直接数值模拟研究 学位论文 博士论文,北京: 中国科学院大学, 2022 作者: 党冠麟 Adobe PDF(39646Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:420/15  |  提交时间:2023/02/06 软件,湍流,高超声速,直接数值模拟,图形处理器 |
| 再生冷却通道微结构强化传热与流动机理研究 学位论文 博士论文,北京: 中国科学院大学, 2022 作者: 李冼 Adobe PDF(65313Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:381/8  |  提交时间:2023/01/11 再生冷却 航空煤油 凹陷窝 微肋 强化传热 |
| Advances in Plasma Diagnostics and Applications 专著 Beijing:MDPI, 2022 作者: Editors:Chen ZT; Attri P; Wang Q(汪球) Adobe PDF(20682Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:403/1  |  提交时间:2022/12/03 |
| 高超声速钝前缘乘波体优化设计研究 学位论文 硕士论文,北京: 中国科学院大学, 2022 作者: 郭帅旗 收藏  |  浏览/下载:148/10  |  提交时间:2022/07/08 高超声速 乘波体 前缘钝化 符号回归 |
| 受电弓杆件气动噪声降噪研究 学位论文 硕士论文,北京: 中国科学院大学, 2022 作者: 倪丹丹 Adobe PDF(5867Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:157/9  |  提交时间:2022/07/04 受电弓 气动噪声 大涡模拟 低噪声设计 |
| Aerodynamic-Aeroacoustic Optimization of a Baseline Wing and Flap Configuration 期刊论文 APPLIED SCIENCES-BASEL, 2022, 卷号: 12, 期号: 3, 页码: 19 作者: Ju SJ(鞠胜军); Sun ZX(孙振旭); Guo DL(郭迪龙); Yang GW(杨国伟); Wang YT(王业腾); Yan C(闫畅) Adobe PDF(12043Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:256/35  |  提交时间:2022/03/28 high-lift devices computational fluid dynamics computational aeroacoustics Kriging surrogate model optimization design |
| A Direct-Forcing Immersed Boundary Method for Incompressible Flows Based on Physics-Informed Neural Network 期刊论文 Fluids, 2022, 卷号: 7, 期号: 2, 页码: 56 作者: Huang Y(黄毅); Zhang ZY(张治愚); Zhang X(张星) Adobe PDF(6539Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:351/80  |  提交时间:2022/01/27 physics-informed neural networks (PINN) direct-forcing immersed boundary method incompressible laminar flow circular cylinder |