IMECH-IR

浏览/检索结果: 共8条,第1-8条 帮助

已选(0)清除 条数/页:   排序方式:
Adaptive transfer learning for PINN 期刊论文
Journal of Computational Physics, 2023, 卷号: 490, 页码: 1 - 29
作者:  Liu Y(刘洋);  Liu W(刘文);  Yan XS;  Guo SQ(郭帅旗);  Zhang CA(张陈安)
Adobe PDF(5571Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:89/0  |  提交时间:2023/08/21
基于物理神经网络的浸入边界方法研究 学位论文
硕士论文,北京: 中国科学院大学, 2023
作者:  黄毅
Adobe PDF(5215Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:85/6  |  提交时间:2023/06/25
物理神经网络,浸入边界方法,钝体绕流,迁移学习  
基于模型与数据驱动相结合的嵌入式大气数据系统算法研究 学位论文
博士论文,北京: 中国科学院大学, 2023
作者:  刘洋
Adobe PDF(9249Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:147/14  |  提交时间:2023/07/03
大气数据系统,嵌入式大气数据系统,模型驱动,数据驱动,神经网络  
A Direct-Forcing Immersed Boundary Method for Incompressible Flows Based on Physics-Informed Neural Network 期刊论文
Fluids, 2022, 卷号: 7, 期号: 2, 页码: 56
作者:  Huang Y(黄毅);  Zhang ZY(张治愚);  Zhang X(张星)
Adobe PDF(6539Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:356/82  |  提交时间:2022/01/27
physics-informed neural networks (PINN)  direct-forcing immersed boundary method  incompressible laminar flow  circular cylinder  
舰环耦合气流场及其干扰下的机翼颤振研究 学位论文
硕士论文,北京: 中国科学院大学, 2021
作者:  陈军屹
Adobe PDF(5399Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:244/5  |  提交时间:2021/06/09
舰环耦合流场  深度学习  干扰流动  颤振  
高超声速气动热实验数据的多层学习方法 学位论文
硕士论文,北京: 中国科学院大学, 2021
作者:  陈正
Adobe PDF(14953Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:247/14  |  提交时间:2021/06/04
气动热  实验数据  小样本  特征工程  多层学习  
基于PINN神经网络的圆柱绕流部分流场的构建 会议论文
第五届非定常空气动力学学术会议, 中国江苏扬州, 2021-04-11
作者:  赵奥博;  郑冠男;  陈军屹;  宋鑫;  郝占宙;  吕召阳
Adobe PDF(1046Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:476/106  |  提交时间:2022/03/16
二维圆柱绕流  深度学习  数值模拟  
A Century of Fracture Mechanics: from Griffith Theory to Machine Learning Based Modeling 演示报告(视频)
2020
作者:  Gao HJ(高华健);  中国科学院力学研究所研究生教育与工学院办公室
Adobe PDF(2492Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:267/1  |  提交时间:2020/04/26
郭永怀力学进展讲座  断裂力学  Fracture Mechanics  Griffith Theory