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改进的物理融合神经网络在瑞利-泰勒不稳定性问题中的应用 期刊论文
力学学报, 2022, 卷号: 54, 期号: 08, 页码: 2224-2234
作者:  丘润荻;  王静竹;  黄仁芳;  杜特专;  王一伟;  黄晨光
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瑞利-泰勒不稳定性  深度混合残差方法  物理融合神经网络  两相流  
水下发射水动力的多尺度预测网络研究 期刊论文
力学学报, 2021, 卷号: 53, 期号: 02, 页码: 339-351
作者:  岳杰顺;  权晓波;  叶舒然;  王静竹;  王一伟
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水下发射  深度学习  多尺度  一维卷积  尾部压力  
单空泡与自由液面相互作用规律研究进展 期刊论文
力学学报, 2019, 卷号: 51, 期号: 06, 页码: 1682-1698
作者:  郭文璐;  李泓辰;  王静竹;  王一伟;  黄晨光
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非球形演化  自由面变形  细射流  粗射流  冠状水裙  
航行体水下发射流固耦合效应分析 期刊论文
力学学报, 2017, 卷号: 49, 期号: 04, 页码: 782-792
作者:  杜特专;  王一伟;  黄晨光;  廖丽涓
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流固耦合  空化  溃灭  振动  数值模拟