IMECH-IR

浏览/检索结果: 共4条,第1-4条 帮助

限定条件        
已选(0)清除 条数/页:   排序方式:
Kerosene-fueled supersonic combustion modeling based on skeletal mechanisms 期刊论文
ACTA MECHANICA SINICA, 2019, 卷号: 35, 期号: 6, 页码: 1155-1177
作者:  Yao W(姚卫)
浏览  |  Adobe PDF(9586Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:644/293  |  提交时间:2019/12/17
Kerosene  Supersonic combustion  Large eddy simulation  Skeletal mechanism  Scramjet  
水平圆管内油水两相分散混合液的流动特征 期刊论文
水动力学研究与进展(A辑), 2019, 卷号: 34, 期号: 06, 页码: 788-794
作者:  吴奇霖;  张健
浏览  |  Adobe PDF(2020Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:237/65  |  提交时间:2020/01/08
油水混合液  表观黏度  管道流动  压降预测  
Nanomechanics of graphene 期刊论文
NATIONAL SCIENCE REVIEW, 2019, 卷号: 6, 期号: 2, 页码: 324-348
作者:  Wei YJ(魏宇杰);  Yang RG(杨荣贵)
浏览  |  Adobe PDF(1360Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:294/72  |  提交时间:2019/12/02
graphene  strength  wrinkling  pentagon-heptagon rings  carbon honeycomb  
Application of deep learning method to Reynolds stress models of channel flow based on reduced-order modeling of DNS data 期刊论文
JOURNAL OF HYDRODYNAMICS, 2019, 卷号: 31, 期号: 1, 页码: 58-65
作者:  Zhang Z(张珍);  Song XD;  Ye SR;  Wang YW(王一伟);  Huang CG(黄晨光);  An YR;  Chen YS
浏览  |  Adobe PDF(1492Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:347/147  |  提交时间:2019/04/11
Deep neural network  channel flow  turbulence model  Reynolds stress