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A highly accurate bound-preserving phase field method for incompressible two-phase flows 期刊论文
PHYSICS OF FLUIDS, 2022, 卷号: 34, 期号: 9, 页码: 92103
作者:  Xiao, Yao;  Zeng, Zhong;  Zhang, Liangqi;  Wang JZ(王静竹);  Wang YW(王一伟);  Liu, Hao;  Huang CG(黄晨光)
Adobe PDF(2730Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：190/54  |  提交时间：2022/10/23
改进的物理融合神经网络在瑞利-泰勒不稳定性问题中的应用 期刊论文
力学学报, 2022, 卷号: 54, 期号: 08, 页码: 2224-2234
作者:  丘润荻;  王静竹;  黄仁芳;  杜特专;  王一伟;  黄晨光
Adobe PDF(1454Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：222/58  |  提交时间：2022/10/17
瑞利-泰勒不稳定性  深度混合残差方法  物理融合神经网络  两相流  
A spectral element-based phase field method for incompressible two-phase flows 期刊论文
PHYSICS OF FLUIDS, 2022, 卷号: 34, 期号: 2, 页码: 17
作者:  Xiao Y;  Zeng Z;  Zhang LQ;  Wang JZ(王静竹);  Wang YW(王一伟);  Liu H;  Huang CG(黄晨光)
Adobe PDF(4918Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：158/25  |  提交时间：2022/05/17