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基于深度学习的流场特征识别与应用探究 学位论文
博士论文,北京: 中国科学院大学, 2022
作者:  叶舒然
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流场特征识别  深度学习  流场预测  流场重构  流动控制  卷积神经网络  
基于数据驱动的湍流和空化流动数值模拟研究 学位论文
博士论文,北京: 中国科学院大学, 2021
作者:  张珍
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数据驱动  雷诺平均  神经网络  差异模型  空化流动  隐式修正  
基于组合神经网络的雷诺平均湍流模型多次修正方法 期刊论文
力学学报, 2021, 卷号: 53, 期号: 06, 页码: 1532-1542
作者:  张珍;  叶舒然;  岳杰顺;  王一伟;  黄晨光
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组合神经网络  雷诺平均  各向异性  隐式修正  精度闭环  
页岩气开采中的若干力学前沿问题 期刊论文
力学进展, 2019, 卷号: 49, 期号: 00, 页码: 1-236
作者:  刘曰武;  高大鹏;  李奇;  万义钊;  段文杰;  曾霞光;  李明耀;  苏业旺;  范永波;  李世海;  鲁晓兵;  周东;  陈伟民;  傅一钦;  姜春晖;  侯绍继;  潘利生;  魏小林;  胡志明;  端祥刚;  高树生;  沈瑞;  常进;  李晓雁;  柳占立;  魏宇杰;  郑哲敏
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页岩气  压裂  力学性质  数值模拟  监测技术  渗流