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基于神经网络和Volterra级数的非定常气动力建模方法研究 学位论文
硕士论文，北京: 中国科学院大学, 2023
作者:  刘佳昕
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非定常气动力建模  数据增强  神经网络  Volterra级数  数值模拟  
明线会车、隧道会车及过隧道时的高速列车动力响应 期刊论文
力学与实践, 2018, 卷号: 40, 期号: 05, 页码: 503-509
作者:  张敏;  吴晗;  赖姜;  曾晓辉;  孙振旭
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高速列车  脱轨系数  明线会车  过隧道  隧道会车  
高速列车过隧道、明线会车及隧道会车工况下的动力响应研究 会议论文
第21届全国结构工程学术会议, 中国辽宁沈阳, 2012-10-12
作者:  赖姜;  曾晓辉;  孙振旭;  杨国伟
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高速列车  明线会车  过隧道  隧道会车  动力学响应  
基于系统辨识技术的叶轮机非定常气动力建模方法 期刊论文
航空学报, 2011, 卷号: 33, 期号: 2, 页码: 242-248
作者:  苏丹;  张伟伟;  张陈安;  叶正寅
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颤振  计算流体力学  降阶模型  系统辨识  叶轮机  气动弹性