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基于模型与数据驱动相结合的嵌入式大气数据系统算法研究 学位论文
博士论文,北京: 中国科学院大学, 2023
作者:  刘洋
Adobe PDF(9249Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:142/14  |  提交时间:2023/07/03
大气数据系统,嵌入式大气数据系统,模型驱动,数据驱动,神经网络  
基于机器学习的高速飞行器双曲率前缘气动热预测方法 期刊论文
北京航空航天大学学报, 2023, 页码: 13
作者:  杨帆;  林明月;  胡宗民;  罗长童
Adobe PDF(870Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:120/41  |  提交时间:2023/05/08
高超声速流动  气动热  多层分块算法  快速预测方法  驻点热流  双曲率前缘  
基于泛函学习的斜激波与弓形激波干扰规律研究 学位论文
硕士论文,北京: 中国科学院大学, 2022
作者:  李帅
Adobe PDF(6690Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:132/9  |  提交时间:2022/07/05
激波干扰,高温气体效应,多层分块算法,高超声速流动,气动热  
高超声速钝前缘乘波体优化设计研究 学位论文
硕士论文,北京: 中国科学院大学, 2022
作者:  郭帅旗
收藏  |  浏览/下载:148/10  |  提交时间:2022/07/08
高超声速  乘波体  前缘钝化  符号回归  
强激波相互作用及其极端热载荷诱发机制研究 学位论文
博士论文,北京: 中国科学院大学, 2021
作者:  彭俊
Adobe PDF(21257Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:746/31  |  提交时间:2021/06/07
高超声速  振动激发  激波反射  激波干扰  风洞实验  
高超声速气动热实验数据的多层学习方法 学位论文
硕士论文,北京: 中国科学院大学, 2021
作者:  陈正
Adobe PDF(14953Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:240/14  |  提交时间:2021/06/04
气动热  实验数据  小样本  特征工程  多层学习  
基于人工神经网络的物性预测与反应流场重构研究 学位论文
博士论文,北京: 中国科学院大学, 2021
作者:  李波
Adobe PDF(14001Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:512/13  |  提交时间:2021/06/02
计算流体力学,人工神经网络,真实气体物性预测,全流场重构,燃烧热释放速率重构  
基于机器学习预测激波相互作用位置的研究 会议论文
第十一届全国流体力学学术会议, 中国广东深圳, 2020-12-03
作者:  彭俊;  胡宗民;  姜宗林
Adobe PDF(941Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:377/46  |  提交时间:2021/01/28
高超声速  激波干扰  机器学习  射流冲击  
有限差分WENO格式的若干理论研究 学位论文
博士论文,北京: 中国科学院大学, 2020
作者:  康健
Adobe PDF(2515Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:1095/29  |  提交时间:2020/05/31
有限差分  Weno  理论证明  渐近估计  洋葱格式  
基于物理过程的高超声速风洞实验干扰信号消除方法 会议论文
中国力学大会, 中国浙江杭州, 2019年8月25-28日
作者:  李帅;  罗长童;  姜宗林
Adobe PDF(1822Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:197/42  |  提交时间:2019/11/21
可控样条  滤波方法  机器学习  热流信号  高超声速