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Prediction of kerosene properties at supercritical pressures by Artificial Neural Network 会议论文
2018 Joint Propulsion Conference, Cincinnati, Ohio. , July 9-11, 2018
作者:  Li B;  Lee YC(李亚超);  Yao W(姚卫);  Lu Y(陆阳);  Fan XJ(范学军)
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Prediction of kerosene properties at supercritical pressures by Artificial Neural Network 会议论文
2018 Joint Propulsion Conference, Cincinnati, Ohio., July 9-11, 2018
作者:  Li B(李波);  Lee YC(李亚超);  Yao W(姚卫);  Fan XJ(范学军)
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基于孔隙-裂隙双重网络模型对水驱油微观渗流机理的研究 学位论文
博士论文，北京: 中国科学院大学, 2018
作者:  刘海娇
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孔隙-裂隙双重网络模型  微观渗流机理  驱油效率  应力敏感性  动态裂缝  
Block building programming for symbolic regression 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2018, 卷号: 275, 页码: 1973-1980
作者:  Chen C;  Luo ZT(罗长童);  Jiang ZL(姜宗林)
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Symbolic Regression  Separable Function  Block Building Programming  Genetic Programming