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数据驱动的爆轰波化学反应加速计算方法研究 学位论文
博士论文,北京: 中国科学院大学, 2023
作者:  杨瑞鑫
Adobe PDF(6399Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:71/9  |  提交时间:2023/06/26
爆轰波  化学反应面  GPU 加速  简化机理  遗传算法  神经网络  
基于模型与数据驱动相结合的嵌入式大气数据系统算法研究 学位论文
博士论文,北京: 中国科学院大学, 2023
作者:  刘洋
Adobe PDF(9249Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:147/14  |  提交时间:2023/07/03
大气数据系统,嵌入式大气数据系统,模型驱动,数据驱动,神经网络  
FTIR trend term removal method based on GA and MSAC algorithms 会议论文
Conference on Earth and Space - From Infrared to Terahertz (ESIT), Nantong, PEOPLES R CHINA, SEP 17-19, 2022
作者:  Yan B(闫浡);  Fang JY;  Chen H(陈豪);  Li SH(李帅辉)
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Fourier Transform Infrared Spectroscopy (FTIR)Trend term removalGenetic algorithm (GA)M-estimate sample consistency algorithm (MSAC)  
基于泛函学习的斜激波与弓形激波干扰规律研究 学位论文
硕士论文,北京: 中国科学院大学, 2022
作者:  李帅
Adobe PDF(6690Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:137/9  |  提交时间:2022/07/05
激波干扰,高温气体效应,多层分块算法,高超声速流动,气动热  
基于多层分块算法的激波干扰流场预测 期刊论文
力学学报, 2021, 卷号: 53, 期号: 12, 页码: 3284-3297
作者:  李帅;  彭俊;  罗长童;  胡宗民
Adobe PDF(2372Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:195/66  |  提交时间:2022/03/16
激波干扰  高温气体效应  多层分块算法  高超声速流动  气动热  
Advances in plasma-assisted ignition and combustion for combustors of aerospace engines 期刊论文
AEROSPACE SCIENCE AND TECHNOLOGY, 2021, 卷号: 117, 页码: 27
作者:  Li, Mengzhe;  Wang, Zhikai;  Xu, Rongguang;  Zhang, Xiaoliang;  Chen, Zhitong;  Wang Q(汪球)
Adobe PDF(8841Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:267/106  |  提交时间:2021/11/01
Non-equilibrium plasma  Plasma-assisted ignition  Plasma-assisted combustion  Aerospace engine  Combustor  Extreme condition  
强激波相互作用及其极端热载荷诱发机制研究 学位论文
博士论文,北京: 中国科学院大学, 2021
作者:  彭俊
Adobe PDF(21257Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:757/32  |  提交时间:2021/06/07
高超声速  振动激发  激波反射  激波干扰  风洞实验  
高超声速气动热实验数据的多层学习方法 学位论文
硕士论文,北京: 中国科学院大学, 2021
作者:  陈正
Adobe PDF(14953Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:247/14  |  提交时间:2021/06/04
气动热  实验数据  小样本  特征工程  多层学习  
基于人工神经网络的物性预测与反应流场重构研究 学位论文
博士论文,北京: 中国科学院大学, 2021
作者:  李波
Adobe PDF(14001Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:515/13  |  提交时间:2021/06/02
计算流体力学,人工神经网络,真实气体物性预测,全流场重构,燃烧热释放速率重构  
Prediction and evaluation of plasma arc reforming of naphthalene using a hybrid machine learning model 期刊论文
JOURNAL OF HAZARDOUS MATERIALS, 2021, 卷号: 404, 页码: 10
作者:  Wang, Yaolin;  Liao, Zinan;  Mathieu, Stephanie;  Bin F(宾峰);  Tu, Xin
Adobe PDF(7145Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:293/103  |  提交时间:2021/03/03
Machine learning  Non-thermal plasma  Biomass gasification  Tar reforming  Naphthalene