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| 干酪根热解和力学性质的多尺度研究 学位论文
硕士论文，北京: 中国科学院大学, 2022
作者: 魏子雄
 Adobe PDF(6532Kb) |  收藏 | 浏览/下载：238/8 | 提交时间：2023/01/03
干酪根 热解 反应力场分子动力学 介观尺度 细观力学 |
| 基于机器学习的干酪根热演化与流动的量子力学机制研究 学位论文
硕士论文，北京: 中国科学院大学, 2022
作者: 马骏
Adobe PDF(4603Kb) | 收藏 | 浏览/下载：184/5 | 提交时间：2023/01/09
干酪根热演化，不可压缩薛定谔流动，机器学习，量子力学，轨道杂化 |
| 基于机器学习的干酪根分子重构及裂解化学-力学机制研究 学位论文
博士论文，北京: 中国科学院大学, 2022
作者: 康 东亮
Adobe PDF(9633Kb) | 收藏 | 浏览/下载：175/8 | 提交时间：2023/01/13
力能学 组合爆炸 机器学习 干酪根分子重构 裂解化学-力学性质 |
| 单原子层非晶碳材料的力学性能与变形机理 学位论文
博士论文，北京: 中国科学院大学, 2022
作者: 谢文慧
Adobe PDF(5896Kb) | 收藏 | 浏览/下载：217/8 | 提交时间：2022/12/08
单原子层非晶碳（MAC） 二维材料的三维化构筑 类塑性变形 二维材料增韧 晶格无序 |
| 单层分子膜黏附的能量与动力学 学位论文
博士论文，北京: 中国科学院大学, 2022
作者: 常正华
Adobe PDF(9022Kb) | 收藏 | 浏览/下载：132/10 | 提交时间：2022/09/23
石墨烯 热波动 黏附强度 鼓泡法 石墨烯制备 |
| Defining kerogen maturity from orbital hybridization by machine learning 期刊论文
FUEL, 2022, 卷号: 310, 页码: 10
作者: Ma J(马俊); Kang DL(康东亮); Wang XH(王晓荷); Zhao YP(赵亚溥)
 Adobe PDF(4071Kb) | 收藏 | 浏览/下载：280/59 | 提交时间：2021/11/29
Kerogen maturity Orbital hybridization Machine learning Quantum chemistry |
| Peeling of graphene/molybdenum disulfide heterostructure at different angles: A continuum model with accommodations for van der Waals interaction 期刊论文
COMPOSITES PART A-APPLIED SCIENCE AND MANUFACTURING, 2021, 卷号: 150, 页码: 11
作者: Wei ZX(魏子雄); Lin K(林岿); Wang XH(王晓荷); Zhao YP(赵亚溥)
Adobe PDF(3848Kb) | 收藏 | 浏览/下载：295/81 | 提交时间：2021/11/01
A Layered structures B Adhesion C Analytical modelling C Computational modelling |
| Roughening for Strengthening and Toughening in Monolayer Carbon Based Composites 期刊论文
NANO LETTERS, 2021, 卷号: 21, 期号: 11, 页码: 4823-4829
作者: Xie WH(谢文慧); Wei YJ(魏宇杰)
Adobe PDF(11471Kb) | 收藏 | 浏览/下载：130/62 | 提交时间：2022/10/25
Monolayer amorphous carbon Graphene Roughening Toughness Strength |
| 干酪根成熟演化的化学−力学耦合机制研究 学位论文
博士论文，北京: 中国科学院大学, 2021
作者: 王晓荷
Adobe PDF(10555Kb) | 收藏 | 浏览/下载：689/15 | 提交时间：2021/06/03
干酪根分子模型 热解机制 成熟度指数 热演化动力学 本构关系 |
| Predicting the components and types of kerogen in shale by combining machine learning with NMR spectra 期刊论文
FUEL, 2021, 卷号: 290, 页码: 10
作者: Kang DL(康东亮); Wang XH(王晓荷); Zheng XJ(郑晓娇); Zhao YP(赵亚溥)
Adobe PDF(5174Kb) | 收藏 | 浏览/下载：374/135 | 提交时间：2021/03/30
Machine learning Kerogen and shale Molecular structure High-throughput prediction NMR spectra datasets |
