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A feasibility study on applying meta-heuristic optimization and Gaussian process regression for predicting the performance of pantograph-catenary system 期刊论文
ACTA MECHANICA SINICA, 2024, 卷号: 40, 期号: 1, 页码: 12
作者:  Zhang MH(张莫晗);  Yin B(银波);  Sun ZX(孙振旭);  Bai, Ye;  Yang GW(杨国伟)
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Pantograph-catenary system  Gaussian process regression  Surrogate model  Physical-based model  
Design of High Entropy Alloys Based on Phase Formation Criteria and Big Data System 期刊论文
稀有金属材料与工程, 2019, 卷号: 48, 期号: 4, 页码: 1059-1064
作者:  Ye QL(叶奇鲁);  Yang G(杨钢);  Gong ZH(龚志华);  Yang MX(杨沐鑫);  Chen QM(陈清明)
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high entropy alloys  criteria  big data  design  application  
Application of deep learning method to Reynolds stress models of channel flow based on reduced-order modeling of DNS data 期刊论文
JOURNAL OF HYDRODYNAMICS, 2019, 卷号: 31, 期号: 1, 页码: 58-65
作者:  Zhang Z(张珍);  Song XD;  Ye SR;  Wang YW(王一伟);  Huang CG(黄晨光);  An YR;  Chen YS
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Deep neural network  channel flow  turbulence model  Reynolds stress