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中国科学院力学研究所机构知识库
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流固耦合系统力学重... [23]
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张珍 [23]
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专题:流固耦合系统力学重点实验室
第一作者的第一单位
第一作者单位
通讯作者单位
作者:张珍
第一作者
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95
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单孔排气气泡特征识别与参数提取方法
期刊论文
化工进展, 2024, 卷号: 43, 期号: 02, 页码: 808-817
作者:
杨志龙
;
田文斌
;
张珍
;
王志英
;
王一伟
Adobe PDF(2825Kb)
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浏览/下载:3/0
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提交时间:2024/04/28
气液两相流
重叠气泡识别
气泡特征统计
高速摄像
一种基于低湍流度水槽的气泡产生和融合实验装置及方法
专利
发明专利. 一种基于低湍流度水槽的气泡产生和融合实验装置及方法, 专利号: CN202210077919.5, 申请日期: 2022-01-24, 授权日期: 2023-04-14
发明人:
黄仁芳
;
王一伟
;
张珍
;
支玉昌
;
黄荐
Adobe PDF(1271Kb)
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浏览/下载:44/13
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提交时间:2024/01/23
一种基于低湍流度水槽的气泡产生和融合实验装置及方法
专利
发明专利. 一种基于低湍流度水槽的气泡产生和融合实验装置及方法, 专利号: 2022100779195,
发明人:
黄仁芳
;
王一伟
;
张珍
;
支玉昌
;
黄荐
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浏览/下载:45/0
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提交时间:2023/08/28
Data-driven turbulence model for unsteady cavitating flow
期刊论文
PHYSICS OF FLUIDS, 2023, 卷号: 35, 期号: 1, 页码: 18
作者:
Zhang Z(张珍)
;
Wang JZ(王静竹)
;
Huang RF(黄仁芳)
;
Qiu RD(丘润荻)
;
Chu, Xuesen
;
Ye SR(叶舒然)
;
Wang YW(王一伟)
;
Liu, Qingkuan
Adobe PDF(4681Kb)
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浏览/下载:140/4
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提交时间:2023/02/27
基于长短期记忆网络的非定常空化水翼表面压力预测
期刊论文
中国科学:物理学 力学 天文学, 2022, 卷号: 52, 期号: 10, 页码: 104-112
作者:
张珍
;
刘庆宽
;
王静竹
;
王一伟
Adobe PDF(1685Kb)
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浏览/下载:149/44
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提交时间:2022/11/14
长短期记忆
压力系数
空化流
大涡模拟
绕弹性水翼空化流动及其流激振动特性研究
期刊论文
水动力学研究与进展A辑, 2022, 卷号: 37, 期号: 02, 页码: 172-180
作者:
丘润荻
;
支玉昌
;
张珍
;
黄仁芳
;
王一伟
;
杜特专
Adobe PDF(1420Kb)
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浏览/下载:255/51
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提交时间:2022/08/11
弹性水翼
流固耦合
空化
流激振动
Mesoscale analysis of the suction stress characteristic curve for unsaturated granular materials
期刊论文
PARTICUOLOGY, 2021, 卷号: 56, 页码: 183-192
作者:
Wang XL(王晓亮)
;
Zhang Z(张珍)
;
Li JC(李家春)
;
Liu QQ(刘青泉)
Adobe PDF(2899Kb)
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浏览/下载:373/65
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提交时间:2021/05/17
Suction stress
Liquid bridge
Unsaturated granular material
Discrete element method
基于组合神经网络的雷诺平均湍流模型多次修正方法
期刊论文
力学学报, 2021, 卷号: 53, 期号: 06, 页码: 1532-1542
作者:
张珍
;
叶舒然
;
岳杰顺
;
王一伟
;
黄晨光
Adobe PDF(7671Kb)
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浏览/下载:288/61
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提交时间:2021/11/12
组合神经网络
雷诺平均
各向异性
隐式修正
精度闭环
A semi-implicit discrepancy model of Reynolds stress in a higher-order tensor basis framework for Reynolds-averaged Navier-Stokes simulations
期刊论文
AIP ADVANCES, 2021, 卷号: 11, 期号: 4, 页码: 17
作者:
Zhang Z(张珍)
;
Ye SR(叶舒然)
;
Yin B(银波)
;
Song, Xudong
;
Wang YW(王一伟)
;
Huang CG(黄晨光)
;
Chen, Yaosong
Adobe PDF(9395Kb)
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浏览/下载:268/43
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提交时间:2021/06/07
A machine learning model for predicting the ballistic impact resistance of unidirectional fiber-reinforced composite plate
期刊论文
SCIENTIFIC REPORTS, 2021, 卷号: 11, 期号: 1, 页码: 10
作者:
Lei XD(雷旭东)
;
Wu XQ(吴先前)
;
Zhang Z(张珍)
;
Xiao KL(肖凯璐)
;
Wang YW(王一伟)
;
Huang CG(黄晨光)
Adobe PDF(1965Kb)
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浏览/下载:386/72
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提交时间:2021/05/17