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Data-driven turbulence model for unsteady cavitating flow 期刊论文
PHYSICS OF FLUIDS, 2023, 卷号: 35, 期号: 1, 页码: 18
作者:  Zhang Z(张珍);  Wang JZ(王静竹);  Huang RF(黄仁芳);  Qiu RD(丘润荻);  Chu, Xuesen;  Ye SR(叶舒然);  Wang YW(王一伟);  Liu, Qingkuan
Adobe PDF(4681Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：137/4  |  提交时间：2023/02/27
基于组合神经网络的雷诺平均湍流模型多次修正方法 期刊论文
力学学报, 2021, 卷号: 53, 期号: 06, 页码: 1532-1542
作者:  张珍;  叶舒然;  岳杰顺;  王一伟;  黄晨光
Adobe PDF(7671Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：285/61  |  提交时间：2021/11/12
组合神经网络  雷诺平均  各向异性  隐式修正  精度闭环  
A semi-implicit discrepancy model of Reynolds stress in a higher-order tensor basis framework for Reynolds-averaged Navier-Stokes simulations 期刊论文
AIP ADVANCES, 2021, 卷号: 11, 期号: 4, 页码: 17
作者:  Zhang Z(张珍);  Ye SR(叶舒然);  Yin B(银波);  Song, Xudong;  Wang YW(王一伟);  Huang CG(黄晨光);  Chen, Yaosong
Adobe PDF(9395Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：265/42  |  提交时间：2021/06/07
水下发射水动力的多尺度预测网络研究 期刊论文
力学学报, 2021, 卷号: 53, 期号: 02, 页码: 339-351
作者:  岳杰顺;  权晓波;  叶舒然;  王静竹;  王一伟
Adobe PDF(1376Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：397/62  |  提交时间：2021/04/19
水下发射  深度学习  多尺度  一维卷积  尾部压力  
基于卷积神经网络的深度学习流场特征识别及应用进展 期刊论文
航空学报, 2021, 卷号: 42, 期号: 04, 页码: 185-199
作者:  叶舒然;  张珍;  王一伟;  黄晨光
Adobe PDF(3737Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：714/213  |  提交时间：2021/08/25
卷积神经网络  流场识别  流动预测  外形优化  泊松方程  生成对抗网络  深度学习  
基于气泡物理规律的航行体水动力深度学习预测方法 会议论文
第三十一届全国水动力学研讨会, 中国福建厦门, 2020-10-30
作者:  岳杰顺;  王静竹;  叶舒然;  王一伟
Adobe PDF(1286Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：183/32  |  提交时间：2021/01/28
空泡  水动力  水下航行体  物理约束  深度学习  
基于卷积神经网络的空化水翼表面的压力预测 会议论文
第三十一届全国水动力学研讨会, 中国福建厦门, 2020-10-30
作者:  王畅;  叶舒然;  张珍;  王一伟
Adobe PDF(1733Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：268/61  |  提交时间：2021/01/28
机器学习  卷积神经网络  水翼  非定常  流场识别  
A flow feature detection method for modeling pressure distribution around a cylinder in non-uniform flows by using a convolutional neural network 期刊论文
SCIENTIFIC REPORTS, 2020, 卷号: 10, 期号: 1, 页码: 10
作者:  Ye SR(叶舒然);  Zhang Z(张珍);  Song XD;  Wang YW(王一伟);  Chen YS;  Huang CG(黄晨光)
Adobe PDF(4204Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：305/58  |  提交时间：2020/10/29
自动编码器在流场降阶中的应用 期刊论文
空气动力学学报, 2019, 卷号: 37, 期号: 03, 页码: 498-504
作者:  叶舒然;  张珍;  宋旭东;  杜特专;  王一伟;  黄晨光;  陈耀松
浏览  |  Adobe PDF(2088Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：352/75  |  提交时间：2019/09/12
机器学习  自动编码器  圆柱绕流  流场特征提取  压力预测  
Reconstruction of RANS model and cross-validation of flow field based on tensor basis neural network 会议论文
ASME-JSME-KSME 2019 8th Joint Fluids Engineering Conference, AJKFluids 2019, San Francisco, CA, United states, July 28, 2019 - August 1, 2019
作者:  Song XD;  Zhang Z(张珍);  Wang YW(王一伟);  Ye SR(叶舒然);  Huang CG(黄晨光)
收藏  |  浏览/下载：123/0  |  提交时间：2020/11/20
Cross-validation  Multi-layer neural network  Reynolds stress  Turbulence model