IMECH-IR

浏览/检索结果: 共4条,第1-4条 帮助

限定条件    
已选(0)清除 条数/页:   排序方式:
基于组合神经网络的雷诺平均湍流模型多次修正方法 期刊论文
力学学报, 2021, 卷号: 53, 期号: 06, 页码: 1532-1542
作者:  张珍;  叶舒然;  岳杰顺;  王一伟;  黄晨光
Adobe PDF(7671Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:278/57  |  提交时间:2021/11/12
组合神经网络  雷诺平均  各向异性  隐式修正  精度闭环  
A semi-implicit discrepancy model of Reynolds stress in a higher-order tensor basis framework for Reynolds-averaged Navier-Stokes simulations 期刊论文
AIP ADVANCES, 2021, 卷号: 11, 期号: 4, 页码: 17
作者:  Zhang Z(张珍);  Ye SR(叶舒然);  Yin B(银波);  Song, Xudong;  Wang YW(王一伟);  Huang CG(黄晨光);  Chen, Yaosong
Adobe PDF(9395Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:261/40  |  提交时间:2021/06/07
水下发射水动力的多尺度预测网络研究 期刊论文
力学学报, 2021, 卷号: 53, 期号: 02, 页码: 339-351
作者:  岳杰顺;  权晓波;  叶舒然;  王静竹;  王一伟
Adobe PDF(1376Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:390/61  |  提交时间:2021/04/19
水下发射  深度学习  多尺度  一维卷积  尾部压力  
基于卷积神经网络的深度学习流场特征识别及应用进展 期刊论文
航空学报, 2021, 卷号: 42, 期号: 04, 页码: 185-199
作者:  叶舒然;  张珍;  王一伟;  黄晨光
Adobe PDF(3737Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:708/211  |  提交时间:2021/08/25
卷积神经网络  流场识别  流动预测  外形优化  泊松方程  生成对抗网络  深度学习