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| 基于机器学习预测激波相互作用位置的研究 会议论文
第十一届全国流体力学学术会议, 中国广东深圳, 2020-12-03
作者: 彭俊; 胡宗民 ; 姜宗林
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高超声速 激波干扰 机器学习 射流冲击 |
| Parameter-correlation study on shock-shock interaction using a machine learning method 期刊论文
AEROSPACE SCIENCE AND TECHNOLOGY, 2020, 卷号: 107, 页码: 106247
作者: Peng J(彭俊); Luo ZT(罗长童); Han ZJ(韩子健); Hu ZM(胡宗民); Han GL(韩桂来); Jiang ZL(姜宗林)
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Shock-shock interaction Machine learning Hypersonic flow Impinging jet Genetic programming Triple point |
| MBB算法预测激波相互作用点位置 会议论文
第十九届全国激波与激波管学术会议, 中国厦门, 2020年11月11-15日
作者: 彭俊; 韩子健; 胡宗民; 姜宗林
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| MBB算法预测IV型激波相互作用点位置的研究 会议论文
LHD2020年夏季学术研讨会, 北京怀柔
作者: 彭俊; 韩子健; 胡宗民
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| Two-step weighting method for constructing fourth-order hybrid central WENO scheme 期刊论文
COMPUTERS & FLUIDS, 2020, 卷号: 207, 页码: 15
作者: Liu SP(刘升平); Shen YQ(申义庆); Peng J(彭俊); Zhang J(张俊)
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Hybrid central WENO scheme Discontinuity-detecting method Two-step weighting method |
| 超高速流动气动热及壁面催化效应试验研究 期刊论文
中国科学:技术科学, 2020, 卷号: 50, 期号: 08, 页码: 1095-1101
作者: 周凯; 彭俊; 欧东斌; 胡宗民; 姜宗林
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超高速 气动加热 膨胀风洞 壁面催化效应 热流率 |
