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中国科学院力学研究所机构知识库
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作者:晋国栋
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Deep learning method for the super-resolution reconstruction of small-scale motions in large-eddy simulation
期刊论文
AIP ADVANCES, 2022, 卷号: 12, 期号: 12, 页码: 9
作者:
Zhao QY(赵庆义)
;
Jin GD(晋国栋)
;
Zhou ZD(周志登)
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提交时间:2023/02/03
湍流中颗粒相对弥散的大涡模拟亚格子模型
会议论文
第十一届全国流体力学学术会议, 中国广东深圳, 2020-12-03
作者:
周志登
;
晋国栋
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提交时间:2021/01/28
湍流两相流
相对弥散
大涡模拟
亚格子模型
反卷积方法
A structural subgrid-scale model for the collision-related statistics of inertial particles in large-eddy simulations of isotropic turbulent flows
期刊论文
PHYSICS OF FLUIDS, 2020, 卷号: 32, 期号: 9, 页码: 16
作者:
Zhou ZD(周志登)
;
Wang SZ(王士召)
;
Yang XL(杨晓雷)
;
Jin GD(晋国栋)
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提交时间:2020/11/30
Subgrid-scale model for large-eddy simulation of isotropic turbulent flows using an artificial neural network
期刊论文
COMPUTERS & FLUIDS, 2019, 卷号: 195, 页码: UNSP 104319
作者:
Zhou ZD(周志登)
;
He GW(何国威)
;
Wang SZ(王士召)
;
Jin GD(晋国栋)
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提交时间:2019/12/17
Machine learning
Artificial neural network
Subgrid-scale model
Large-eddy simulation
Isotropic turbulent flows
A structural subgrid-scale model for relative dispersion in large-eddy simulation of isotropic turbulent flows by coupling kinematic simulation with approximate deconvolution method
期刊论文
PHYSICS OF FLUIDS, 2018, 卷号: 30, 期号: 10, 页码: Ar-105110
作者:
Zhou ZD(周志登)
;
Wang SZ(王士召)
;
Jin GD(晋国栋)
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提交时间:2018/12/12