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| Using machine learning to detect the turbulent region in flow past a circular cylinder 期刊论文 JOURNAL OF FLUID MECHANICS, 2020, 卷号: 905, 页码: A10 作者: Li BL(李秉霖); Yang ZX(杨子轩); Zhang X(张星); He GW(何国威); Deng BQ; Shen L Adobe PDF(1681Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:537/171  |  提交时间:2020/12/28 wakes LAGRANGIAN COHERENT STRUCTURES turbulent transition DATA-DRIVEN INTERFACE DYNAMICS CLOSURE |
| Grid-Dependence Study for Simulating Propeller Crashback Using Large-Eddy Simulation with Immersed Boundary Method 期刊论文 OCEAN ENGINEERING, 2020, 卷号: 218, 期号: 15, 页码: 108211 作者: Liao F(廖飞); Yang XL(杨晓雷); Wang SZ(王士召); He GW(何国威) Adobe PDF(7812Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:229/65  |  提交时间:2021/01/29 Grid-dependence Propeller Crashback Large-eddy simulation Immersed boundary method |
| 基于关联速度的FW-H积分四极子声源修正模型 期刊论文 空气动力学学报, 2020, 卷号: 38, 期号: 06, 页码: 1129-1135 作者: 周志腾; 王洪平; 王士召; 何国威 Adobe PDF(493Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:280/57  |  提交时间:2021/01/29 流动噪声 FW-H积分 四极子声源 泰勒冻结流假设 关联速度 Lighthill应力张量 气动声学 |
| 基于深度学习的二维PIV近壁流场预测软件V1.0 软件 发布日期: 2020, 作者: 王洪平; 王士召; 何国威 JPEG(746Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:208/25  |  提交时间:2020/12/30 |
| 前馈神经网络构造周期山状流的大涡模拟壁模型 会议论文 第十一届全国流体力学学术会议, 中国广东深圳, 2020-12-03 作者: 周志登; 何国威; 杨晓雷 Adobe PDF(1026Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:347/53  |  提交时间:2021/01/28 周期山状流 大涡模拟 壁模型 神经网络 近壁流动 |
| 解析粗糙单元的粗糙壁湍流大涡模拟 会议论文 第十一届全国流体力学学术会议, 中国广东深圳, 2020-12-03 作者: 李世隆; 杨晓雷; 晋国栋; 何国威 Adobe PDF(843Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:339/46  |  提交时间:2021/01/28 粗糙壁槽道湍流 解析粗糙单元 清晰界面浸入边界方法 大涡模拟 |
| 近壁湍流的时空特征与模型 会议论文 第十一届全国流体力学学术会议, 中国广东深圳, 2020-12-03 作者: 吴霆; 何国威 Adobe PDF(843Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:271/44  |  提交时间:2021/01/28 壁湍流 时空能谱 时空关联 Taylor冻结假设 |
| 湍流噪声四极子声源的边界通量模型 会议论文 第十一届全国流体力学学术会议, 中国广东深圳, 2020-12-03 作者: 周志腾; 许昭越; 王士召; 何国威 Adobe PDF(803Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:539/81  |  提交时间:2021/01/28 湍流噪声 四极子声源 FW-H积分 |
| 卷积神经网络预测PIV近壁流场 会议论文 第十一届全国流体力学学术会议, 中国广东深圳, 2020-12-03 作者: 王洪平; 王士召; 何国威 Adobe PDF(955Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:264/66  |  提交时间:2021/01/28 PIV 预测 超分辨率 机器学习 神经网络 |
| 基于异质数据同化的增强湍流重构 会议论文 第十一届全国流体力学学术会议, 中国广东深圳, 2020-12-03 作者: 张鑫磊; 肖恒; 王士召; 何国威 Adobe PDF(1005Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:300/43  |  提交时间:2021/01/28 湍流重构 集合卡尔曼法 数据同化 异质数据 |