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中国科学院力学研究所机构知识库
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Carbon fiber reinforced shape memory epoxy composites with superior mechanical performances
期刊论文
COMPOSITES SCIENCE AND TECHNOLOGY, 2019, 卷号: 177, 页码: 49-56
作者:
Liu YY
;
Guo YF
;
Zhao J
;
Chen XD(陈晓东)
;
Zhang H
;
Hu GQ(胡国庆)
;
Yu X
;
Zhang Z
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提交时间:2019/12/02
Shape memory epoxy
Carbon fiber
Composites
High stiffness
自动编码器在流场降阶中的应用
期刊论文
空气动力学学报, 2019, 卷号: 37, 期号: 03, 页码: 498-504
作者:
叶舒然
;
张珍
;
宋旭东
;
杜特专
;
王一伟
;
黄晨光
;
陈耀松
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提交时间:2019/09/12
机器学习
自动编码器
圆柱绕流
流场特征提取
压力预测
Triaxial behavior of granular material under complex loading path by a new numerical true triaxial engine
期刊论文
ADVANCED POWDER TECHNOLOGY, 2019, 卷号: 30, 期号: 4, 页码: 700-706
作者:
Wang XL(王晓亮)
;
Zhang Z(张珍)
;
Li JC(李家春)
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提交时间:2019/05/30
Granular material
Stress path
Strength criterion
Discrete element method
Numerical true triaxial engine
The plasma morphology of an asymmetric electrode ablative pulsed plasma thruster
期刊论文
PLASMA SOURCES SCIENCE & TECHNOLOGY, 2019, 卷号: 28, 期号: 2, 页码: AR25008
作者:
Zhang Z
;
Ling WYL
;
Ren JX
;
Tang HB
;
Cao JB
;
Lin X(林鑫)
;
York TM
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提交时间:2019/04/11
ablative pulsed plasma thruster
segmented anode
ultra-high-speed camera
arc morphology
Application of deep learning method to Reynolds stress models of channel flow based on reduced-order modeling of DNS data
期刊论文
JOURNAL OF HYDRODYNAMICS, 2019, 卷号: 31, 期号: 1, 页码: 58-65
作者:
Zhang Z(张珍)
;
Song XD
;
Ye SR
;
Wang YW(王一伟)
;
Huang CG(黄晨光)
;
An YR
;
Chen YS
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提交时间:2019/04/11
Deep neural network
channel flow
turbulence model
Reynolds stress
Reconstruction of RANS model and cross-validation of flow field based on tensor basis neural network
会议论文
ASME-JSME-KSME 2019 8th Joint Fluids Engineering Conference, AJKFluids 2019, San Francisco, CA, United states, July 28, 2019 - August 1, 2019
作者:
Song XD
;
Zhang Z(张珍)
;
Wang YW(王一伟)
;
Ye SR(叶舒然)
;
Huang CG(黄晨光)
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提交时间:2020/11/20
Cross-validation
Multi-layer neural network
Reynolds stress
Turbulence model
Transfer learning for modeling pressure coefficient around cylinder using CNN
会议论文
29th International Ocean and Polar Engineering Conference, ISOPE 2019, Honolulu, HI, United states, June 16, 2019 - June 21, 2019
作者:
Ye SR(叶舒然)
;
Wang YW(王一伟)
;
Zhang Z(张珍)
;
Huang CG(黄晨光)
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提交时间:2020/11/20
Convolutional neural networks
Flow field analysis
Pressure prediction
Transfer learning
Seepage-stress coupled modeling for rainfall induced loess landslide
期刊论文
THEORETICAL AND APPLIED MECHANICS LETTERS, 2019, 卷号: 9, 期号: 1, 页码: 7-13
作者:
Zhou DY(周丹洋)
;
Zhang Z(张珍)
;
Li JC(李家春)
;
Wang XL(王晓亮)
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提交时间:2024/01/15
Loess
Rain infiltration
Seepage-stress coupling
Strength weakening
Landslide