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A feasibility study on applying meta-heuristic optimization and Gaussian process regression for predicting the performance of pantograph-catenary system 期刊论文
ACTA MECHANICA SINICA, 2024, 卷号: 40, 期号: 1, 页码: 12
作者:  Zhang MH(张莫晗);  Yin B(银波);  Sun ZX(孙振旭);  Bai, Ye;  Yang GW(杨国伟)
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Pantograph-catenary system  Gaussian process regression  Surrogate model  Physical-based model  
Aerodynamic shape optimization of an urban maglev train 期刊论文
ACTA MECHANICA SINICA, 2021, 页码: 16
作者:  Sun ZX(孙振旭);  Wang MY(王梦莹);  Wei LY(魏涟漪);  Kong FB;  Yang GW(杨国伟)
Adobe PDF(2376Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：306/79  |  提交时间：2021/06/15
Urban maglev train  Aerodynamic characteristics  Cross validation  Kriging model  Genetic algorithm