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改进的物理融合神经网络在瑞利-泰勒不稳定性问题中的应用 期刊论文
力学学报, 2022, 卷号: 54, 期号: 08, 页码: 2224-2234
作者:  丘润荻;  王静竹;  黄仁芳;  杜特专;  王一伟;  黄晨光
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瑞利-泰勒不稳定性  深度混合残差方法  物理融合神经网络  两相流  
水下发射水动力的多尺度预测网络研究 期刊论文
力学学报, 2021, 卷号: 53, 期号: 02, 页码: 339-351
作者:  岳杰顺;  权晓波;  叶舒然;  王静竹;  王一伟
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水下发射  深度学习  多尺度  一维卷积  尾部压力  
激励射流在超声速流场中的混合特性研究 期刊论文
力学学报, 2010, 卷号: 42, 期号: 5, 页码: 957-961
作者:  顾声龙;  陈立红;  顾洪斌;  李飞;  卫喆;  张新宇
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激励射流  超声速混合  穿透深度  大尺度结构  
宏观深度测量压入仪器的研制 期刊论文
力学学报, 2007, 卷号: 39, 期号: 3, 页码: 350-355
作者:  刘东旭;  张泰华;  郇勇
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硬度  弹性模量  宏观深度测量压入法  机架柔度  金属材料