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基于深度学习的流场特征识别与应用探究 学位论文
博士论文，北京: 中国科学院大学, 2022
作者:  叶舒然
Adobe PDF(10673Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：322/12  |  提交时间：2022/09/29
流场特征识别  深度学习  流场预测  流场重构  流动控制  卷积神经网络  
基于CNN机翼气动系数预测 期刊论文
北京航空航天大学学报, 2021, 卷号: 49, 期号: 03, 页码: 674-680
作者:  吕召阳;  聂雪媛;  赵奥博
Adobe PDF(1665Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：42/20  |  提交时间：2023/08/02
卷积神经网络  机器学习  气动参数预测  气动降阶  深度学习  
基于卷积神经网络的深度学习流场特征识别及应用进展 期刊论文
航空学报, 2021, 卷号: 42, 期号: 04, 页码: 185-199
作者:  叶舒然;  张珍;  王一伟;  黄晨光
Adobe PDF(3737Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：711/212  |  提交时间：2021/08/25
卷积神经网络  流场识别  流动预测  外形优化  泊松方程  生成对抗网络  深度学习  
基于卷积神经网络的空化水翼表面的压力预测 会议论文
第三十一届全国水动力学研讨会, 中国福建厦门, 2020-10-30
作者:  王畅;  叶舒然;  张珍;  王一伟
Adobe PDF(1733Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：265/60  |  提交时间：2021/01/28
机器学习  卷积神经网络  水翼  非定常  流场识别  
融合深度学习的点阵夹层板动力学损伤识别方法研究 学位论文
硕士论文，北京: 中国科学院大学, 2019
作者:  王亚博
Adobe PDF(6423Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：348/9  |  提交时间：2019/06/05
深度学习  点阵夹层板  损伤识别  卷积神经网络