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Fatigue life prediction based on a deep learning method for Ti-6Al-4V fabricated by laser powder bed fusion up to very-high-cycle fatigue regime 期刊论文
INTERNATIONAL JOURNAL OF FATIGUE, 2023, 卷号: 172, 页码: 107645
作者:  Jia, Yinfeng;  Fu, Rui;  Ling, Chao;  Shen, Zheng;  Zheng, Liang;  Zhong, Zheng;  Hong YS(洪友士)
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Fatigue life prediction  Deep learning method  Laser powder bed fusion  Ti-6Al-4V  Very -high -cycle fatigue  
Effects of loading frequency on fatigue behavior of metallic materials-A literature review 期刊论文
FATIGUE & FRACTURE OF ENGINEERING MATERIALS & STRUCTURES, 2023
作者:  Hong YS(洪友士);  Hu, Yuanpei;  Zhao, Aiguo
Adobe PDF(4219Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：67/4  |  提交时间：2023/06/15
fatigue strength  loading frequency  metallic materials  strain rate  very-high-cycle fatigue