IMECH-IR  > 高温气体动力学国家重点实验室
GPU上计算流体力学的加速
其他题名Acceleration of Computational Fluid Dynamics Codes on GPU
董廷星; 李新亮; 李森; 迟学斌
发表期刊计算机系统应用
2011-01-15
卷号20期号:1页码:104-109
ISSN1003-3254
摘要本文将计算流体力学中的可压缩的纳维叶-斯托克斯(Navier-Stokes),不可压缩的Navier-Stokes和欧拉(Euler)方程移植到NVIDIA GPU上。模拟了3个测试例子,2维的黎曼问题,方腔流问题和RAE2822型的机翼绕流。相比于CPU,我们在GPU平台上最高得到了33.2倍的加速比。为了最大程度提高代码的性能,针对GPU平台上探索了几种优化策略。和CPU以及实验结果对比表明,利用计算流体力学在GPU平台上能够得到预想的结果,具有很好的应用前景。
其他摘要Computational Fluid Dynamic(CFD) codes based on incompressible Navier-Stokes,compressible Euler and compressible Navier-Stokes solvers are ported on NVIDIA GPU.As validation test,we have simulated a two-dimension cavity flow,Riemann problem and a transonic flow over a RAE2822 airfoil.Maximum 33.2x speedup is reported in our test.To maximum the GPU code performance,we also explore a number of GPU-specific optimization strategies.It demonstrates GPU code gives the expected results compared CPU code and experimental result and GPU computing has good compatibility and bright future
关键词Gpu计算 Cuda 计算流体力学
学科领域力学
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语种中文
项目资助者中国科学院知识创新工程青年人才领域项目(0815011103)
课题组名称LHD可压缩湍流;LHD应用等离子体力学(CPCR)
文献类型期刊论文
条目标识符http://dspace.imech.ac.cn/handle/311007/45181
专题高温气体动力学国家重点实验室
通讯作者董廷星
推荐引用方式
GB/T 7714
董廷星,李新亮,李森,等. GPU上计算流体力学的加速[J]. 计算机系统应用,2011,20,1,:104-109.
APA 董廷星,李新亮,李森,&迟学斌.(2011).GPU上计算流体力学的加速.计算机系统应用,20(1),104-109.
MLA 董廷星,et al."GPU上计算流体力学的加速".计算机系统应用 20.1(2011):104-109.
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