IMECH-IR  > 流固耦合系统力学重点实验室
高速磁浮列车悬浮间隙仿真预测
吴晗; 刘梦娟; 曾晓辉
发表期刊同济大学学报(自然科学版)
2023-03-08
卷号51期号:03页码:351-359
ISSN0253-374X
摘要基于长短时记忆(LSTM)神经网络提出了一种可用于高速磁浮列车的电磁铁悬浮间隙预测方法。考虑高速磁浮列车运行过程中受到的气动荷载,建立了列车仿真模型并计算列车的动态响应;通过PyCharm建立LSTM神经网络,并以高速磁浮列车仿真模型计算结果为样本集,构建了高速磁浮列车电磁铁悬浮间隙预测模型。最后,通过对预测模型计算结果和评价指标进行评判,验证了所提出的电磁铁间隙预测算法的准确性。
关键词高速磁浮列车 长短时记忆(LSTM)神经网络 数值仿真 动力响应预测
收录类别EI
语种中文
项目资助者中国科学院稳定支持基础研究领域青年团队计划(YSBR-045)
力学所作者排名1
文献类型期刊论文
条目标识符http://dspace.imech.ac.cn/handle/311007/91627
专题流固耦合系统力学重点实验室
作者单位1.中国科学院力学研究所流固耦合系统力学重点实验室
2.中国科学院大学工程科学学院
推荐引用方式
GB/T 7714
吴晗,刘梦娟,曾晓辉. 高速磁浮列车悬浮间隙仿真预测[J]. 同济大学学报(自然科学版),2023,51,03,:351-359.
APA 吴晗,刘梦娟,&曾晓辉.(2023).高速磁浮列车悬浮间隙仿真预测.同济大学学报(自然科学版),51(03),351-359.
MLA 吴晗,et al."高速磁浮列车悬浮间隙仿真预测".同济大学学报(自然科学版) 51.03(2023):351-359.
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