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基于长短期记忆网络的非定常空化水翼表面压力预测 期刊论文
中国科学:物理学 力学 天文学, 2022, 卷号: 52, 期号: 10, 页码: 104-112
Authors:  张珍;  刘庆宽;  王静竹;  王一伟
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长短期记忆  压力系数  空化流  大涡模拟  
改进的物理融合神经网络在瑞利-泰勒不稳定性问题中的应用 期刊论文
力学学报, 2022, 卷号: 54, 期号: 08, 页码: 2224-2234
Authors:  丘润荻;  王静竹;  黄仁芳;  杜特专;  王一伟;  黄晨光
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瑞利-泰勒不稳定性  深度混合残差方法  物理融合神经网络  两相流  
Physics-informed neural networks for phase-field method in two-phase flow 期刊论文
PHYSICS OF FLUIDS, 2022, 卷号: 34, 期号: 5, 页码: 15
Authors:  Qiu RD(丘润荻);  Huang RF(黄仁芳);  Xiao, Yao;  Wang JZ(王静竹);  Zhang, Zhen;  Yue, Jieshun;  Zeng, Zhong;  Wang YW(王一伟)
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A spectral element-based phase field method for incompressible two-phase flows 期刊论文
PHYSICS OF FLUIDS, 2022, 卷号: 34, 期号: 2, 页码: 17
Authors:  Xiao Y;  Zeng Z;  Zhang LQ;  Wang JZ(王静竹);  Wang YW(王一伟);  Liu H;  Huang CG(黄晨光)
Adobe PDF(4918Kb)  |  Favorite  |  View/Download：182/32  |  Submit date：2022/05/17