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| 基于机器学习的干酪根热演化与流动的量子力学机制研究 学位论文 硕士论文,北京: 中国科学院大学, 2022 Authors: 马骏![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(4603Kb)  |   Favorite  |  View/Download:243/5  |  Submit date:2023/01/09 干酪根热演化,不可压缩薛定谔流动,机器学习,量子力学,轨道杂化 |
| 基于机器学习的干酪根分子重构及裂解化学-力学机制研究 学位论文 博士论文,北京: 中国科学院大学, 2022 Authors: 康 东亮![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(9633Kb)  |   Favorite  |  View/Download:224/8  |  Submit date:2023/01/13 力能学 组合爆炸 机器学习 干酪根分子重构 裂解化学-力学性质 |
| 真核细胞运动接触抑制行为的力学-化学耦合模拟 期刊论文 中国科学:物理学 力学 天文学, 2022, 卷号: 52, 期号: 12, 页码: 145-155 Authors: 陈亚君; 周吕文; 冯世亮; 吕守芹 ; 龙勉![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(2973Kb)  |   Favorite  |  View/Download:160/56  |  Submit date:2023/02/09 细胞骨架重组 力敏感信号通路 格子玻尔兹曼法 |
| 基于长短期记忆网络的非定常空化水翼表面压力预测 期刊论文 中国科学:物理学 力学 天文学, 2022, 卷号: 52, 期号: 10, 页码: 104-112 Authors: 张珍; 刘庆宽; 王静竹; 王一伟![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(1685Kb)  |   Favorite  |  View/Download:198/64  |  Submit date:2022/11/14 长短期记忆 压力系数 空化流 大涡模拟 |
| 基于深度学习的流场特征识别与应用探究 学位论文 博士论文,北京: 中国科学院大学, 2022 Authors: 叶舒然![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(10673Kb)  |   Favorite  |  View/Download:453/13  |  Submit date:2022/09/29 流场特征识别 深度学习 流场预测 流场重构 流动控制 卷积神经网络 |
| 改进的物理融合神经网络在瑞利-泰勒不稳定性问题中的应用 期刊论文 力学学报, 2022, 卷号: 54, 期号: 08, 页码: 2224-2234 Authors: 丘润荻; 王静竹; 黄仁芳; 杜特专 ; 王一伟 ; 黄晨光![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(1454Kb)  |   Favorite  |  View/Download:265/73  |  Submit date:2022/10/17 瑞利-泰勒不稳定性 深度混合残差方法 物理融合神经网络 两相流 |
| 卷积神经网络在风洞天平静态校准中的应用分析 期刊论文 空气动力学学报, 2022, 卷号: 40, 期号: 暂无, 页码: 1-8 Authors: 汪运鹏 ; 聂少军 ; 王粤 ; 姜宗林![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(1217Kb)  |   Favorite  |  View/Download:184/58  |  Submit date:2022/10/17 气动力测量 风洞应变天平 静态校准 深度学习 卷积神经网络 |
| 面向可靠性设计的发动机材料超高周疲劳强度估计方法 期刊论文 航空动力学报, 2022, 卷号: 37, 期号: 08, 页码: 1761-1770 Authors: 陈新; 何玉怀; 许巍; 孙成奇![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(1114Kb)  |   Favorite  |  View/Download:564/57  |  Submit date:2022/11/14 超高周疲劳(VHCF) 随机疲劳极限(RFL)模型 概率-应力-寿命(P-S-N)曲线 疲劳数据处理 钛合金 |
| 基于正交试验方法的大型有面外支撑杆X撑结构的屈曲分析和优化设计 期刊论文 工程力学, 2022, 卷号: 39, 期号: S1, 页码: 261-271 Authors: 张伟为 ; 康元顺 ; 崔哲华; 曾晓辉![](/image/person.jpg)
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| 高熵合金药型罩动态性能及结构优化研究 学位论文 硕士论文,北京: 中国科学院大学, 2022 Authors: 陈健![](/image/person.jpg)
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