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基于融合物理神经网络的稀疏数据挖掘应用及算法研究 学位论文
硕士论文,北京: 中国科学院大学, 2024
Authors:  许盛峰
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融合物理神经网络,物理信息神经网络,流场重构,稀疏数据挖掘,并行计算,数据标准化  
集合卡尔曼方法及其在湍流建模中的应用 期刊论文
气动研究与试验, 2023, 卷号: 1, 期号: 01, 页码: 34-44
Authors:  张鑫磊;  刘毅;  何国威
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湍流建模  集合卡尔曼方法  机器学习  数据同化  不确定性量化  
基于深度学习的流场特征识别与应用探究 学位论文
博士论文,北京: 中国科学院大学, 2022
Authors:  叶舒然
Adobe PDF(10673Kb)  |  Favorite  |  View/Download:443/13  |  Submit date:2022/09/29
流场特征识别  深度学习  流场预测  流场重构  流动控制  卷积神经网络  
基于数据驱动的湍流和空化流动数值模拟研究 学位论文
博士论文,北京: 中国科学院大学, 2021
Authors:  张珍
Adobe PDF(21508Kb)  |  Favorite  |  View/Download:833/23  |  Submit date:2021/06/09
数据驱动  雷诺平均  神经网络  差异模型  空化流动  隐式修正  
螺旋湍流的传输机理研究 学位论文
博士论文,北京: 中国科学院大学, 2021
Authors:  闫政
Adobe PDF(17850Kb)  |  Favorite  |  View/Download:313/20  |  Submit date:2021/06/03
螺旋度  湍流级串  压缩性  尺度局部性  广义螺旋波分解  
基于组合神经网络的雷诺平均湍流模型多次修正方法 期刊论文
力学学报, 2021, 卷号: 53, 期号: 06, 页码: 1532-1542
Authors:  张珍;  叶舒然;  岳杰顺;  王一伟;  黄晨光
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组合神经网络  雷诺平均  各向异性  隐式修正  精度闭环