Chinese | English

Search in the results

IMECH-IR

Browse/Search Results:  1-7 of 7 Help

Filters                        
Selected(0)Clear Items/Page:    Sort:
激波风洞智能测力方法研究与应用 学位论文
博士论文，北京: 中国科学院大学, 2024
Authors:  聂少军
Adobe PDF(8479Kb)  |  Favorite  |  View/Download：33/11  |  Submit date：2024/06/04
激波风洞  气动力试验  静态校准  动态校准  智能测力方法  
激波风洞测力信号的频域数据深度学习建模分析方法 期刊论文
振动与冲击, 2023, 卷号: 42, 期号: 13, 页码: 296-302+315
Authors:  聂少军;  汪运鹏;  王春;  姜宗林
Adobe PDF(665Kb)  |  Favorite  |  View/Download：223/61  |  Submit date：2023/08/02
激波风洞  气动力测量  惯性振动  深度学习  频域分析  
一种基于深度学习的风洞天平静态校测方法 专利
发明专利. 一种基于深度学习的风洞天平静态校测方法, 专利号: 2022105712492, 申请日期: 2022-05-24, 授权日期: 2023-01-17
Inventors:  汪运鹏;  聂少军;  姜宗林
Adobe PDF(728Kb)  |  Favorite  |  View/Download：76/27  |  Submit date：2023/08/18
卷积神经网络在风洞天平静态校准中的应用分析 期刊论文
空气动力学学报, 2022, 卷号: 40, 期号: 暂无, 页码: 1-8
Authors:  汪运鹏;  聂少军;  王粤;  姜宗林
Adobe PDF(1217Kb)  |  Favorite  |  View/Download：194/62  |  Submit date：2022/10/17
气动力测量  风洞应变天平  静态校准  深度学习  卷积神经网络  
卷积神经网络在风洞天平静态校准中的应用 期刊论文
空气动力学学报, 2022, 卷号: 41, 期号: 03, 页码: 25-32
Authors:  汪运鹏;  聂少军;  王粤;  姜宗林
Adobe PDF(1297Kb)  |  Favorite  |  View/Download：104/23  |  Submit date：2023/08/02
气动测量  风洞  应变天平  静态校准  深度学习  卷积神经网络  
一种基于深度学习的激波风洞测力信号频域分析方法 专利
发明专利. 一种基于深度学习的激波风洞测力信号频域分析方法, 专利号: ZL202111192663.4, 申请日期: 2021-10-13, 授权日期: 2022-04-05
Inventors:  汪运鹏;  聂少军;  姜宗林
Adobe PDF(776Kb)  |  Favorite  |  View/Download：132/50  |  Submit date：2022/10/09
基于深度学习技术的激波风洞智能测力系统研究 期刊论文
力学学报, 2020, 卷号: 52, 期号: 05, 页码: 1304-1313
Authors:  汪运鹏;  杨瑞鑫;  聂少军;  姜宗林
Adobe PDF(1037Kb)  |  Favorite  |  View/Download：264/73  |  Submit date：2020/11/18
激波风洞  人工智能  测力系统  动态校准  气动力测量  应变天平