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Study of chattering suppression for the sliding mode controller of an electromagnetic levitation system 期刊论文
JOURNAL OF VIBRATION AND CONTROL, 2022, 页码: 13
作者:  Zhang WW(张伟为);  Wu H(吴晗);  Ceng XH(曾晓辉);  Liu MJ(刘梦娟)
Adobe PDF(2293Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:220/42  |  提交时间:2023/01/12
maglev vehicle  sliding mode control  rapid control prototyping  hardware experiments  non-linear control law  
基于机器学习的干酪根热演化与流动的量子力学机制研究 学位论文
硕士论文,北京: 中国科学院大学, 2022
作者:  马骏
Adobe PDF(4603Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:187/5  |  提交时间:2023/01/09
干酪根热演化,不可压缩薛定谔流动,机器学习,量子力学,轨道杂化  
Learning chaotic systems from noisy data via multi-step optimization and adaptive training 期刊论文
CHAOS, 2022, 卷号: 32, 期号: 12, 页码: 16
作者:  Zhang, Lei;  Tang, Shaoqiang;  He GW(何国威)
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基于机器学习的干酪根分子重构及裂解化学-力学机制研究 学位论文
博士论文,北京: 中国科学院大学, 2022
作者:  康 东亮
Adobe PDF(9633Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:178/8  |  提交时间:2023/01/13
力能学  组合爆炸  机器学习  干酪根分子重构  裂解化学-力学性质  
GPU 加速的超大规模可压缩湍流直接数值模拟研究 学位论文
博士论文,北京: 中国科学院大学, 2022
作者:  党冠麟
Adobe PDF(39646Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:428/15  |  提交时间:2023/02/06
软件,湍流,高超声速,直接数值模拟,图形处理器  
单原子层非晶碳材料的力学性能与变形机理 学位论文
博士论文,北京: 中国科学院大学, 2022
作者:  谢文慧
Adobe PDF(5896Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:218/8  |  提交时间:2022/12/08
单原子层非晶碳(MAC)  二维材料的三维化构筑  类塑性变形  二维材料增韧  晶格无序  
虚单元计算方法的最新理论与应用进展 期刊论文
力学进展, 2022, 卷号: 52, 期号: 04, 页码: 874-913
作者:  刘传奇;  许广涛;  魏宇杰
Adobe PDF(12419Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:166/49  |  提交时间:2023/03/16
虚单元法  非多项式函数  工程科学计算  单元凸凹性  
Comprehensive Analyses on the Influential Factors in Supersonic Combustion Simulation Using Dynamic Adaptive Chemistry Method 期刊论文
COMBUSTION SCIENCE AND TECHNOLOGY, 2022, 页码: 29
作者:  Wu K(吴坤);  Contino, Francesco;  Fan XJ(范学军)
Adobe PDF(14452Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:226/21  |  提交时间:2022/09/27
Dynamic adaptive chemistry  mechanism reduction method  error threshold  search initiating species  High-fidelity numerical simulation  
Ensemble Kalman method for learning turbulence models from indirect observation data 期刊论文
JOURNAL OF FLUID MECHANICS, 2022, 卷号: 949
作者:  Zhang XL(张鑫磊);  Xiao, Heng;  Luo, Xiaodong;  He GW(何国威)
Adobe PDF(1302Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:135/36  |  提交时间:2022/10/23
turbulence modelling  machine learning  
基于深度学习的流场特征识别与应用探究 学位论文
博士论文,北京: 中国科学院大学, 2022
作者:  叶舒然
Adobe PDF(10673Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:348/12  |  提交时间:2022/09/29
流场特征识别  深度学习  流场预测  流场重构  流动控制  卷积神经网络