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Defining kerogen maturity from orbital hybridization by machine learning 期刊论文
FUEL, 2022, 卷号: 310, 页码: 10
作者:  Ma J(马俊);  Kang DL(康东亮);  Wang XH(王晓荷);  Zhao YP(赵亚溥)
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Kerogen maturity  Orbital hybridization  Machine learning  Quantum chemistry  
Predicting the components and types of kerogen in shale by combining machine learning with NMR spectra 期刊论文
FUEL, 2021, 卷号: 290, 页码: 10
作者:  Kang DL(康东亮);  Wang XH(王晓荷);  Zheng XJ(郑晓娇);  Zhao YP(赵亚溥)
Adobe PDF(5174Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：380/137  |  提交时间：2021/03/30
Machine learning  Kerogen and shale  Molecular structure  High-throughput prediction  NMR spectra datasets  
A 3D coupled model of organic matter and inorganic matrix for calculating the permeability of shale 期刊论文
FUEL, 2017, 卷号: 204, 页码: 129-143
作者:  Cao GH(曹高辉);  Lin M(林缅);  Jiang WB(江文滨);  Li HS;  Yi ZX;  Wu CJ;  Lin, M (reprint author), Chinese Acad Sci, Inst Mech, Beijing 100190, Peoples R China.
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Multiscale  3d Coupled Model  Mortar  Apparent Permeability  Shale Gas