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| Subgrid-scale model for large-eddy simulation of isotropic turbulent flows using an artificial neural network 期刊论文
COMPUTERS & FLUIDS, 2019, 卷号: 195, 页码: UNSP 104319
Authors: Zhou ZD(周志登) ; He GW(何国威); Wang SZ(王士召); Jin GD(晋国栋)
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Machine learning Artificial neural network Subgrid-scale model Large-eddy simulation Isotropic turbulent flows |
| An Ensemble Convolutional Neural Networks for Bearing Fault Diagnosis Using Multi-Sensor Data 期刊论文
Sensors, 2019, 卷号: 19, 期号: 23, 页码: 5300
Authors: Liu Y(刘洋); Yan XS; Zhang CA(张陈安); Liu W(刘文)
 View |  Adobe PDF(2531Kb) | Favorite | View/Download：59/6 | Submit date：2020/01/02
Rotating Machinery Fault Diagnosis Multi-sensor Fusion Convolutional Neural Network Ensemble Model |
| 携带颗粒各向同性湍流的大涡模拟与亚格子模型 学位论文
博士论文，北京: 中国科学院大学, 2019
Authors: 周志登
Adobe PDF(14906Kb) | Favorite | View/Download：65/5 | Submit date：2019/11/27
颗粒拉格朗日弥散 大涡模拟 湍流亚格子模型 颗粒亚格子模型 人工神经网络 有限颗粒雷诺数 |
| 基于物理过程的高超声速风洞实验干扰信号消除方法 会议论文
中国力学大会, 中国浙江杭州, 2019年8月25-28日
Authors: 李帅; 罗长童; 姜宗林
View | Adobe PDF(1822Kb) | Favorite | View/Download：33/11 | Submit date：2019/11/21
可控样条 滤波方法 机器学习 热流信号 高超声速 |
| Thermal conductivity modeling using machine learning potentials: application to crystalline and amorphous silicon 期刊论文
MATERIALS TODAY PHYSICS, 2019, 卷号: 10, 页码: UNSP 100140
Authors: Qian X.; 彭神佑.; Li X.; Wei YJ(魏宇杰); Yang R.
Favorite | View/Download：2/0 | Submit date：2020/03/21
Thermal conductivity Machine learning Molecular dynamics Phonons |
| Thermal conductivity modeling using machine learning potentials: application to crystalline and amorphous silicon 期刊论文
MATERIALS TODAY PHYSICS, 2019, 卷号: 10, 页码: UNSP 100140
Authors: Qian X.; 彭神佑.; Li X.; Wei YJ(魏宇杰); Yang R.
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Thermal conductivity Machine learning Molecular dynamics Phonons |
| A novel CACOR-SVR multi-objective optimization approach and its application in aerodynamic shape optimization of high-speed train 期刊论文
SOFT COMPUTING, 2019, 卷号: 23, 期号: 13, 页码: 5035-5051
Authors: Zhang Y; Guo DL(郭迪龙); Sun ZX(孙振旭); Chen DW
View | Adobe PDF(2843Kb) | Favorite | View/Download：23/4 | Submit date：2019/09/09
Chaos ant colony optimization Support vector machine Multi-objective optimization Vehicle modeling function High-speed trains |
| 自动编码器在流场降阶中的应用 期刊论文
空气动力学学报, 2019, 卷号: 37, 期号: 03, 页码: 498-504
Authors: 叶舒然; 张珍; 宋旭东; 杜特专; 王一伟; 黄晨光; 陈耀松
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机器学习 自动编码器 圆柱绕流 流场特征提取 压力预测 |
| 海洋风环境预报及浮式风力机系统动力响应 学位论文
博士论文，北京: 中国科学院大学, 2019
Authors: 吕国钦
Adobe PDF(3209Kb) | Favorite | View/Download：82/1 | Submit date：2019/07/15
海上风电场 多尺度风环境预报 漂浮式支撑基础 动力响应 概念设计 |
| 融合深度学习的点阵夹层板动力学损伤识别方法研究 学位论文
硕士论文，北京: 中国科学院大学, 2019
Authors: 王亚博
Adobe PDF(6423Kb) | Favorite | View/Download：50/1 | Submit date：2019/06/05
深度学习 点阵夹层板 损伤识别 卷积神经网络 |
