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Mechanisms of the improved stiffness of flexible polymers under impact loading 期刊论文
NANOTECHNOLOGY REVIEWS, 2022, 卷号: 11, 期号: 1, 页码: 3281-3291
作者:  Chen,Fengxiao;  Fan,Jitang;  Hui,David;  Wang C(王超);  Yuan FP(袁福平);  Wu XL(武晓雷)
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soft segment  flexible polymer  stiffness  strain rate  molecular dynamics  
基于机器学习的干酪根热演化与流动的量子力学机制研究 学位论文
硕士论文，北京: 中国科学院大学, 2022
作者:  马骏
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干酪根热演化，不可压缩薛定谔流动，机器学习，量子力学，轨道杂化  
Phase-Field Simulation on the Effect of Second-Phase Particles on Abnormal Growth of Goss Grains in Fe-3%Si Steels 期刊论文
NANOMATERIALS, 2022, 卷号: 12, 期号: 23, 页码: 20
作者:  Wang,Mingtao;  Xu,Yongkai;  Hu,Jinlong;  Fang,Feng;  Jin,Jianfeng;  Jia,Tao;  Peng Q(彭庆)
Adobe PDF(10062Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：230/84  |  提交时间：2023/02/03
phase-field simulation  abnormal grain growth  Fe-3%Si steel  second-phase particle  Goss grain  
Peak uplift resistance of offshore slender structures shallowly buried in the sloping seabed considering wave actions 期刊论文
APPLIED OCEAN RESEARCH, 2022, 卷号: 129, 页码: 14
作者:  Yang, Hongkuan;  Guo, Zhen;  Wang, Lizhong;  Qi WG(漆文刚)
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Sloping seabed  Wave actions  Slender structures  Peak uplift resistance  Reduction  
Friction and Wear in Nanoscratching of Single Crystals: Effect of Adhesion and Plasticity 期刊论文
NANOMATERIALS, 2022, 卷号: 12, 期号: 23, 页码: 13
作者:  Hu JQ(胡剑桥);  Zeng,Qinglei
Adobe PDF(2998Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：257/131  |  提交时间：2023/01/12
adhesion and plasticity  friction coefficient  wear rate  molecular dynamics  nanoscratch simulation  
基于机器学习的干酪根分子重构及裂解化学-力学机制研究 学位论文
博士论文，北京: 中国科学院大学, 2022
作者:  康 东亮
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力能学  组合爆炸  机器学习  干酪根分子重构  裂解化学-力学性质  
非平衡等离子体辅助ADN基推进剂分解及燃烧的光学诊断研究 学位论文
博士论文，北京: 中国科学院大学, 2022
作者:  王方仪
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ADN基液体推进剂，等离子体助燃，电子温度，电子密度，光学诊断  
单原子层非晶碳材料的力学性能与变形机理 学位论文
博士论文，北京: 中国科学院大学, 2022
作者:  谢文慧
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单原子层非晶碳（MAC）  二维材料的三维化构筑  类塑性变形  二维材料增韧  晶格无序  
大气临边红外辐射与非平衡效应的数值模拟 学位论文
博士论文，北京: 中国科学院大学, 2022
作者:  王建
Adobe PDF(11455Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：166/2  |  提交时间：2022/09/26
临边大气  红外辐射亮度  非平衡态（non-LTE）  能级分布  AIRTRAN程序  
改进的物理融合神经网络在瑞利-泰勒不稳定性问题中的应用 期刊论文
力学学报, 2022, 卷号: 54, 期号: 08, 页码: 2224-2234
作者:  丘润荻;  王静竹;  黄仁芳;  杜特专;  王一伟;  黄晨光
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瑞利-泰勒不稳定性  深度混合残差方法  物理融合神经网络  两相流