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An Ensemble Convolutional Neural Networks for Bearing Fault Diagnosis Using Multi-Sensor Data 期刊论文
Sensors, 2019, 卷号: 19, 期号: 23, 页码: 5300
作者:  Liu Y(刘洋);  Yan XS;  Zhang CA(张陈安);  Liu W(刘文)
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Rotating Machinery  Fault Diagnosis  Multi-sensor Fusion  Convolutional Neural Network  Ensemble Model  
On the limitations of hybrid particle-in-cell for ion thruster plume simulations 期刊论文
PHYSICS OF PLASMAS, 2019, 卷号: 26, 期号: 10, 页码: 8
作者:  Wang J;  Hu Y(胡远)
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Influences of Domain Symmetry on Supersonic Combustion Modeling 期刊论文
JOURNAL OF PROPULSION AND POWER, 2019, 卷号: 35, 期号: 2, 页码: 451-465
作者:  Yao W(姚卫);  Wu K(吴坤);  Fan XJ(范学军)
Adobe PDF(862Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：321/97  |  提交时间：2019/04/11
Experimental Investigation on Performance of an Organic Rankine Cycle System Integrated with a Radial Flow Turbine 期刊论文
ENERGIES, 2019, 卷号: 12, 期号: 4, 页码: 20
作者:  Pan LS(潘利生);  Wang HX
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organic Rankine cycle (ORC)  system performance  radial flow turbine  experimental study  
Fault Diagnosis of Active Magnetic Bearing-Rotor System via Vibration Images 期刊论文
SENSORS, 2019, 卷号: 19, 期号: 2, 页码: AR244
作者:  Yan XS;  Sun Z;  Zhao JJ;  Shi ZG;  Zhang CA(张陈安)
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fault diagnosis  vibration signals  active magnetic bearing  rotary machinery  AdaBoost