中文版 | English

在结果中检索

IMECH-IR

浏览/检索结果: 共2条，第1-2条 帮助

限定条件        
已选(0)清除 条数/页：   排序方式：
Predicting the components and types of kerogen in shale by combining machine learning with NMR spectra 期刊论文
FUEL, 2021, 卷号: 290, 页码: 10
作者:  Kang DL(康东亮);  Wang XH(王晓荷);  Zheng XJ(郑晓娇);  Zhao YP(赵亚溥)
Adobe PDF(5174Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：377/135  |  提交时间：2021/03/30
Machine learning  Kerogen and shale  Molecular structure  High-throughput prediction  NMR spectra datasets  
Anisotropy characteristics of element composition in Upper Triassic "Chang 8" shale in Jiyuan district of Ordos Basin, China: Microscopic evidence for the existence of predominant fracture zone 期刊论文
FUEL, 2019, 卷号: 253, 页码: 685-690
作者:  Du SH(杜书恒);  Xu F;  Taskyn A;  Zhou B;  Kou G;  Shi YM
浏览  |  Adobe PDF(2411Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：240/77  |  提交时间：2019/09/09
Shale  Anisotropy  Element composition  Predominant fracture zone