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基于长短期记忆网络的非定常空化水翼表面压力预测 期刊论文
中国科学:物理学 力学 天文学, 2022, 卷号: 52, 期号: 10, 页码: 104-112
作者:  张珍;  刘庆宽;  王静竹;  王一伟
Adobe PDF(1685Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：149/44  |  提交时间：2022/11/14
长短期记忆  压力系数  空化流  大涡模拟  
改进的物理融合神经网络在瑞利-泰勒不稳定性问题中的应用 期刊论文
力学学报, 2022, 卷号: 54, 期号: 08, 页码: 2224-2234
作者:  丘润荻;  王静竹;  黄仁芳;  杜特专;  王一伟;  黄晨光
Adobe PDF(1454Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：209/53  |  提交时间：2022/10/17
瑞利-泰勒不稳定性  深度混合残差方法  物理融合神经网络  两相流  
Physics-informed neural networks for phase-field method in two-phase flow 期刊论文
PHYSICS OF FLUIDS, 2022, 卷号: 34, 期号: 5, 页码: 15
作者:  Qiu RD(丘润荻);  Huang RF(黄仁芳);  Xiao, Yao;  Wang JZ(王静竹);  Zhang, Zhen;  Yue, Jieshun;  Zeng, Zhong;  Wang YW(王一伟)
Adobe PDF(4062Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：315/72  |  提交时间：2022/07/18
基于组合神经网络的雷诺平均湍流模型多次修正方法 期刊论文
力学学报, 2021, 卷号: 53, 期号: 06, 页码: 1532-1542
作者:  张珍;  叶舒然;  岳杰顺;  王一伟;  黄晨光
Adobe PDF(7671Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：288/61  |  提交时间：2021/11/12
组合神经网络  雷诺平均  各向异性  隐式修正  精度闭环  
A semi-implicit discrepancy model of Reynolds stress in a higher-order tensor basis framework for Reynolds-averaged Navier-Stokes simulations 期刊论文
AIP ADVANCES, 2021, 卷号: 11, 期号: 4, 页码: 17
作者:  Zhang Z(张珍);  Ye SR(叶舒然);  Yin B(银波);  Song, Xudong;  Wang YW(王一伟);  Huang CG(黄晨光);  Chen, Yaosong
Adobe PDF(9395Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：268/43  |  提交时间：2021/06/07
A machine learning model for predicting the ballistic impact resistance of unidirectional fiber-reinforced composite plate 期刊论文
SCIENTIFIC REPORTS, 2021, 卷号: 11, 期号: 1, 页码: 10
作者:  Lei XD(雷旭东);  Wu XQ(吴先前);  Zhang Z(张珍);  Xiao KL(肖凯璐);  Wang YW(王一伟);  Huang CG(黄晨光)
Adobe PDF(1965Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：386/72  |  提交时间：2021/05/17
水下发射水动力的多尺度预测网络研究 期刊论文
力学学报, 2021, 卷号: 53, 期号: 02, 页码: 339-351
作者:  岳杰顺;  权晓波;  叶舒然;  王静竹;  王一伟
Adobe PDF(1376Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：406/65  |  提交时间：2021/04/19
水下发射  深度学习  多尺度  一维卷积  尾部压力  
Energy performance prediction of the centrifugal pumps by using a hybrid neural network 期刊论文
Energy, 2020, 卷号: 213, 页码: 119005
作者:  Huang RF(黄仁芳);  Zhang Z(张珍);  Zhang W;  Mou JG;  Zhou PJ;  Wang YW(王一伟)
Adobe PDF(4596Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：310/133  |  提交时间：2021/01/29
Centrifugal pump  Energy performance  Loss model  Physics-informed neural network  
A flow feature detection method for modeling pressure distribution around a cylinder in non-uniform flows by using a convolutional neural network 期刊论文
SCIENTIFIC REPORTS, 2020, 卷号: 10, 期号: 1, 页码: 10
作者:  Ye SR(叶舒然);  Zhang Z(张珍);  Song XD;  Wang YW(王一伟);  Chen YS;  Huang CG(黄晨光)
Adobe PDF(4204Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：312/61  |  提交时间：2020/10/29
Application of deep learning method to Reynolds stress models of channel flow based on reduced-order modeling of DNS data 期刊论文
JOURNAL OF HYDRODYNAMICS, 2019, 卷号: 31, 期号: 1, 页码: 58-65
作者:  Zhang Z(张珍);  Song XD;  Ye SR;  Wang YW(王一伟);  Huang CG(黄晨光);  An YR;  Chen YS
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Deep neural network  channel flow  turbulence model  Reynolds stress