中文版 | English

在结果中检索

IMECH-IR

浏览/检索结果: 共8条，第1-8条 帮助

限定条件                        
已选(0)清除 条数/页：   排序方式：
改进的物理融合神经网络在瑞利-泰勒不稳定性问题中的应用 期刊论文
力学学报, 2022, 卷号: 54, 期号: 08, 页码: 2224-2234
作者:  丘润荻;  王静竹;  黄仁芳;  杜特专;  王一伟;  黄晨光
Adobe PDF(1454Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：209/53  |  提交时间：2022/10/17
瑞利-泰勒不稳定性  深度混合残差方法  物理融合神经网络  两相流  
基于组合神经网络的雷诺平均湍流模型多次修正方法 期刊论文
力学学报, 2021, 卷号: 53, 期号: 06, 页码: 1532-1542
作者:  张珍;  叶舒然;  岳杰顺;  王一伟;  黄晨光
Adobe PDF(7671Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：288/61  |  提交时间：2021/11/12
组合神经网络  雷诺平均  各向异性  隐式修正  精度闭环  
A semi-implicit discrepancy model of Reynolds stress in a higher-order tensor basis framework for Reynolds-averaged Navier-Stokes simulations 期刊论文
AIP ADVANCES, 2021, 卷号: 11, 期号: 4, 页码: 17
作者:  Zhang Z(张珍);  Ye SR(叶舒然);  Yin B(银波);  Song, Xudong;  Wang YW(王一伟);  Huang CG(黄晨光);  Chen, Yaosong
Adobe PDF(9395Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：268/43  |  提交时间：2021/06/07
A machine learning model for predicting the ballistic impact resistance of unidirectional fiber-reinforced composite plate 期刊论文
SCIENTIFIC REPORTS, 2021, 卷号: 11, 期号: 1, 页码: 10
作者:  Lei XD(雷旭东);  Wu XQ(吴先前);  Zhang Z(张珍);  Xiao KL(肖凯璐);  Wang YW(王一伟);  Huang CG(黄晨光)
Adobe PDF(1965Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：386/72  |  提交时间：2021/05/17
Effectiveness of coarse graining degree and speedup on the dynamic properties of homopolymer 期刊论文
JOURNAL OF MOLECULAR MODELING, 2021, 卷号: 27, 期号: 2, 页码: 9
作者:  Liao LJ(廖丽涓);  Meng CY(孟昶宇);  Huang CG(黄晨光)
Adobe PDF(2167Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：304/53  |  提交时间：2021/03/30
Coarse graining (CG) degree  Speedup  Iterative Boltzmann inversion (IBI)  Temperature transferability  Dynamic behavior  
Internal Damage Identification of Sandwich Panels With Truss Core Through Dynamic Properties and Deep Learning 期刊论文
FRONTIERS IN MATERIALS, 2020, 卷号: 7, 页码: 11
作者:  Lu LL(路玲玲);  Wang YB(王亚博);  Bi JQ;  Liu C;  Song HW(宋宏伟);  Huang CG(黄晨光)
Adobe PDF(2730Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：250/86  |  提交时间：2020/11/30
sandwich panel with truss core  damage identification  deep learning  vibration-based damage index  feature extraction  
A flow feature detection method for modeling pressure distribution around a cylinder in non-uniform flows by using a convolutional neural network 期刊论文
SCIENTIFIC REPORTS, 2020, 卷号: 10, 期号: 1, 页码: 10
作者:  Ye SR(叶舒然);  Zhang Z(张珍);  Song XD;  Wang YW(王一伟);  Chen YS;  Huang CG(黄晨光)
Adobe PDF(4204Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：312/61  |  提交时间：2020/10/29
Application of deep learning method to Reynolds stress models of channel flow based on reduced-order modeling of DNS data 期刊论文
JOURNAL OF HYDRODYNAMICS, 2019, 卷号: 31, 期号: 1, 页码: 58-65
作者:  Zhang Z(张珍);  Song XD;  Ye SR;  Wang YW(王一伟);  Huang CG(黄晨光);  An YR;  Chen YS
浏览  |  Adobe PDF(1492Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：347/147  |  提交时间：2019/04/11
Deep neural network  channel flow  turbulence model  Reynolds stress